K-SHELL

作品数：92被引量：253H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：乐光学杨青陈鸿昶周丽娜陈晶更多>>
相关机构：燕山大学中国民航大学湖北工业大学南京邮电大学更多>>
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一种基于K-shell影响力最大化的路径择优计算迁移算法被引量：2
《计算机研究与发展》2021年第9期2025-2039,共15页乐光学 陈光鲁 卢敏 杨晓慧 刘建华 黄淳岚 杨忠明 
国家自然科学基金项目(U19B2015);浙江省“鲲鹏行动”计划支持项目。
在移动边缘计算网络中,高效的计算迁移算法是移动边缘计算的重要问题之一.为了提高计算迁移算法性能,应用同类问题的相互转换性和最大化影响力模型,利用K-shell算法对边缘服务器进行等级划分,考虑边缘服务器负载过重问题,构建路径重叠(p...
关键词：移动边缘计算 计算迁移 影响力最大化 路径选择 K-SHELL 
tsk-shell:一种话题敏感的高影响力传播者发现算法被引量：2
《计算机研究与发展》2017年第2期361-368,共8页笱程成 杜攀 贺敏 刘悦 程学旗 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316303;2014CB340401);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2015AA015803;2014AA015204);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-T03-2);国家自然科学基金项目(61232010;61572473;61303156;61502447);国家242信息安全计划基金项目(2015F028);山东省自主创新及成果转化专项(2014CGZH1103);欧盟第七科技框架计划项目(FP7)(PIRSES-GA-2012-318939)~~
在社交网络中,挖掘高影响力的信息传播者,对微博服务中内容的流行度分析和预测是非常有价值的任务.与众多相关方法相比,k-shell分解(k-core)方法因其简洁高效、平均性能好的特点吸引了越来越多的研究人员的兴趣.但是,目前k-shell方法着...
关键词：高影响力传播者 k-shell分解 社交网络 信息扩散 传播概率 微博 
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