SCORING

作品数:160被引量:336H指数:10
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基于自适配归一化的改进Mask Scoring R-CNN被引量:1
《电子测量技术》2020年第6期93-98,共6页张幸 赵文仓 王旭 
国家留学基金委项目(201608370049);国家自然科学基金(61171131);山东省重点研发计划(YD01033)项目资助。
基于批量归一化的mask scoring R-CNN在目标检测与实例分割领域展现出卓越性能,其平均精度明显高于传统实例分割模型Mask R-CNN。但是由于批量归一化方法存在小批量精度骤降和大批量GPU内存溢出的缺陷,影响到实际应用中的检测与分割任...
关键词:自适配归一化 批量归一化 目标检测 实例分割 
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