SVMS

作品数：75被引量：322H指数：8
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ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较被引量：5
《计算机应用与软件》2019年第10期262-267,278,共7页卢欣欣 潘丽平 
国家自然科学基金项目(U1504602);河南省科技厅科技计划项目(162102310590,162102310147)
多分类问题是机器学习、数据挖掘领域的重要研究内容。在文本分类、语音识别、图像识别、基因检测等方面有广泛的应用。通过在UCI数据集对极限学习机算法ELMs(ELM,KELM)和支持向量机算法SVMs(SVM,LSSVM)在多分类问题上的表现进行详细比...
关键词：极限学习机(ELM) 核极限学习机(KELM) 支持向量机(SVM) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 多分类问题 泛化能力 
基于HM-SVMs的问句语义分析模型被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第5期84-86,119,共4页范士喜 韩喜双 相洋 陈毅 
广东省教育科学规划教育信息技术研究专项课题(11JXN039)
由于传统的问句语义分析主要针对事实类的简单问句,而对于面向开放域的复杂问句缺少有效的语义分析方法。针对这种情况,提出一种新的问句语义分析模型。该模型将问句从文字空间映射到结构化的语义空间,实现问句的语义分析和表示。通过...
关键词：问答系统 问句语义分析 隐马尔科夫支持向量机 
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