CONIC

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CONVERGENCE OF INEXACT CONIC NEWTON METHODS
《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》1998年第2期159-168,共10页胡蓉 盛松柏 
A conic Newton method is attractive because it converges to a local minimizzer rapidly from any sufficiently good initial guess. However, it may be expensive to solve the conic Newton equation at each iterate. In this...
关键词：INEXACT CONIC NEWTON method CONIC NEWTON EQUATION relative RESIDUAL NEWTON EQUATION FORCING sequence 
A CLASS OF COLLINEAR SCALING ALGORITHMS FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATON
《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》1997年第2期219-230,共12页盛松柏 
Supported by NNSF of China and NSF of Jiangsu Province
A Class of Collinear Scaling Algorithms for Unconstrained Optimization. An appealing approach to the solution of nonlinear optimization problems based on conic models of the objective function has been in troduced by ...
关键词：UNCONSTRAINED optimization CONIC models COLLINEAR scaling QUASI-NEWTON algorithms. 
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