O-II

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引入测评机制的综合学习粒子群优化算法
《计算机工程与设计》2015年第3期753-758,共6页喻雪 胡晓敏 林盈 
国家自然科学基金项目(61379061;61309003;61202130;61379060);国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目(U1201258;U1135005);广东省自然科学基金项目(S2012040007948);中央高校基本科研业务费专项基金项目(12lgpy47);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120171120027)
综合学习粒子群算法(CLPSO)能够改善粒子群算法多样性差且易局部收敛的问题,相比传统PSO算法能够一定程度避免算法早熟,但却存在收敛速度慢的问题。对此,提出一种CLPSO的改进算法(CLPSO-II),为每个粒子随机构造两个学习粒子,引入测评机...
关键词：多峰函数 粒子群算法 全面学习粒子群算法 综合学习粒子群算法 CLPSO-II 
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