异常数据检测

作品数：160被引量：789H指数：15
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基于数据驱动与改进随机森林的配电网多元源荷异常数据检测研究被引量：2
《自动化与仪器仪表》2024年第7期196-199,204,共5页龚泽玮 魏东宁 高强 郭杰 
南方电网公司重点项目:新型电力系统认知服务和AI强化融合的调控决策技术研究课题《基于智能体实现电网故障预案的演练和验证技术研究》(GDKJXM20210159);广东省重点领域研发计划:面向大规模异构系统的综合管理平台及其应用示范项目(2020B010166004)。
为进一步提升配电网日常运行的稳定性,提出一种基于改进随机森林算法的配电网异常数据识别分类方法。其中,以随机森林算法作为基础的异常数据识别分类方法,并引入改进的SMOTE算法和Relief F算法分别对随机森林算法的采样过程和特征选择...
关键词：配电网 异常数据检测 随机森林算法 多节点识别 
基于深度学习的跳绳能耗测试仪错误数据检测方法
《自动化与仪器仪表》2022年第8期277-280,283,共5页叶艳 
陕西省体育局常规课题《安康市体育旅游资源调查和旅游产业开发融合研究》(17104)。
针对跳绳能耗测试仪错误数据检测准确率低,错误数据漏报率、误报率高的问题,提出基于深度学习的跳绳能耗测试仪错误数据检测方法。使用小波变换技术完成原始数据预处理,为后续的错误数据检测提供数据基础。选用深度学习算法中的聚类分...
关键词：异常数据检测 深度学习 跳绳能耗测试仪 回归模型 统计数据 残差分布 
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