异构

作品数：12454被引量：29546H指数：41
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈前斌马彬李建东张平朱洪波更多>>
相关机构：北京邮电大学西安电子科技大学中国科学院重庆邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于RSU辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法
《计算机工程》2025年第3期162-171,共10页聂雷 胡字升 鲍海洲 
国家自然科学基金(61802286);湖北省教育厅科学研究计划青年项目(Q20221108);武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室基金(ZNXX2022009)。
异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融...
关键词：路侧单元辅助 自适应分簇 网络选择 负载均衡 5G/6G网络 异构车载网络 
面向大规模动态图的异构图计算系统设计
《计算机工程》2025年第3期197-207,共11页张明 郭文康 王海峰 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2023MF090);山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2023TSGC0449);山东省高等学校青创团队引育计划(2021QCYY003);山东省重点研发资助项目(2019GGX101003)。
图形处理器(GPU)异构集群中处理大规模动态图时GPU计算资源未被充分利用,并且面向GPU的图划分方法存在局限性导致出现性能瓶颈。为提高图计算系统性能,提出一种中央处理器(CPU)/GPU分布式异构图计算系统引擎(DH-Engine),用于提升异构处...
关键词：异构计算 负载均衡 动态图 加速比 图划分 
GPGPU和CUDA统一内存研究现状综述被引量：1
《计算机工程》2024年第12期1-15,共15页庞文豪 王嘉伦 翁楚良 
国家自然科学基金(62272171);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C04006)。
在大数据背景下,随着科学计算、人工智能等领域的快速发展,各领域对硬件的算力要求越来越高。图形处理器(GPU)特殊的硬件架构,使其适合进行高并行度的计算,并且近年来GPU与人工智能、科学计算等领域互相发展促进,使GPU功能细化,逐渐发...
关键词：通用图形处理器 统一内存 显存超额订阅 数据管理 异构系统 
基于任务复制与预调度的混合列表调度算法
《计算机工程》2024年第12期124-132,共9页严长宇 张磊 
科技创新2030—重大项目(2020AAA0109700)。
在异构计算系统中,高效的任务调度算法是实现高性能的重要条件。列表调度算法是一类经典静态启发式算法,用于解决任务调度问题。在异构环境下由于任务的计算成本以及通信成本存在差异,因此任务调度问题比同构系统中更为复杂。该领域的...
关键词：任务调度 异构计算系统 任务复制 预调度 列表调度 
船舶交通智能感知融合与辅助决策方法综述
《计算机工程》2024年第11期18-37,共20页韩一 郑懿 解广聪 彭晨飞 邵锦依 周瑞淳 廖杨喆 钟毅 
国家自然科学基金(52201417)。
船舶交通智能感知与辅助决策是船舶智能交通的核心内容,是保障未来船舶智能航行安全的重大需求。在船舶智能交通系统中,航行信息感知与融合理解发挥着关键作用,通过各种传感技术和信息传输、处理技术,实时获取、分析船舶与环境等相关信...
关键词：船舶智能交通 船岸一体化感知 多源信息融合 复杂环境感知 多源异构信息处理 
基于国产异构平台的奇异值分解法
《计算机工程》2024年第9期216-225,共10页杨太龙 赵红朋 张磊 
国家重点研发计划(2021YFB0300200)。
随着深度学习等高算力应用的发展,异构计算正在逐步成为并行计算的重要方向。国产异构平台近年来发展迅速,针对国产平台的架构定制开发适配的算法与软件有着重要意义。奇异值分解(SVD)作为线性代数库中用于处理一般矩阵的强大分解器,应...
关键词：并行计算 异构计算 奇异值分解 国产平台 图像处理 
基于图结构聚类的自监督学习疾病诊断方法被引量：1
《计算机工程》2024年第7期360-371,共12页张正康 杨丹 聂铁铮 寇月 
国家自然科学基金(62072084,62072086);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKMZ20220646)。
图自监督学习方法近年来被应用于疾病诊断任务中以缓解医疗标签信息缺乏和人工标注问题。然而,图自监督学习的性能主要依赖于高质量的正样本和负样本,这限制了疾病诊断的灵活性和泛用性。此外,在构建医疗异构属性图时没有充分利用病人...
关键词：疾病诊断 电子病历 图自监督学习 图神经网络 医疗异构属性图 
基于FPGA误差可控的浮点运算加速器研究
《计算机工程》2024年第5期291-297,共7页关明晓 刘嘉堃 张鸿锐 何安平 
浮点运算是高性能计算(HPC)领域的基础运算。在大数据与云计算的背景下,高性能计算平台需要处理的数据量与日俱增,而且浮点数的舍入误差在大规模、长时程的运算中会产生累积,因此,在提升浮点运算性能的同时保证计算结果的可靠性非常重...
关键词：现场可编程门阵列 浮点运算加速器 可控误差 异构系统 高可靠性 
非独立同分布场景下的联邦学习优化方法被引量：1
《计算机工程》2024年第3期166-172,共7页宋华伟 李升起 万方杰 卫玉萍 
河南省重大科技专项(221100210100)。
联邦学习能够在不泄露数据隐私的情况下合作训练全局模型,但这种协作式的训练方式在现实环境下面临参与方数据非独立同分布(Non-IID)的挑战:模型收敛慢、精度降低的问题。许多现有的联邦学习方法仅从全局模型聚合和本地客户端更新中的...
关键词：联邦学习 持续学习 数据异构 聚类 分层优化 数据分布 
Kubeflow异构算力调度策略研究被引量：1
《计算机工程》2024年第2期25-32,共8页孙毅 王会梅 鲜明 向航 
国家部委基金。
Kubeflow将机器学习和云计算技术两个技术领域相结合,集成了大量的机器学习工具,为生产级的机器学习平台落地提供了可行方案。机器学习通常依托图形处理器(GPU)等专用处理器来提高训练和推理速度,随着云计算集群规模的动态调整,不同计...
关键词：云计算 机器学习 异构算力 资源调度 遗传算法 
全选清除导出
共29页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部