SUPERIMPOSITION

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A Novel Approach for Clustering Periodic Patterns
《International Journal of Intelligence Science》2017年第1期1-8,共8页Fokrul Alom Mazarbhuiya 
The process of extracting patterns that are frequent from supermarket datasets is a well known problem of data mining. Nowadays, we have many approaches to resolve the problem. Association rule mining is one among the...
关键词：Pattern Mining TEMPORAL PATTERNS LOCALLY Frequent PATTERNS SUPERIMPOSITION of INTERVALS Fuzzy Time-Interval 
Discovering Monthly Fuzzy Patterns
《International Journal of Intelligence Science》2015年第1期37-43,共7页M. Shenify F. A. Mazarbhuiya 
Discovering patterns that are fuzzy in nature from temporal datasets is an interesting data mining problems. One of such patterns is monthly fuzzy pattern where the patterns exist in a certain fuzzy time interval of e...
关键词：Frequent Item Sets SUPERIMPOSITION of TIME INTERVALS FUZZY TIME INTERVALS Right REFERENCE FUNCTIONS Left REFERENCE FUNCTIONS Membership FUNCTIONS 
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