异构知识

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基于图神经网络的多源异构知识增强对话模型
《科学技术与工程》2024年第17期7196-7204,共9页毕忠勤 张锴 单美静 王世洋 曾振柄 
上海市地方院校能力建设计划(23010501500)。
为解决当前开放域对话系统中端到端模型在生成响应时存在的相关性低、多样性不足的问题,提出了一种多源异构知识增强对话生成模型(multi-source knowledge-enhanced dialogue generation framework,MSGF)。该模型通过整合多个不同的知识...
关键词：对话生成 图神经网络 图注意力机制 知识图谱 多源异构知识 知识增强 
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