隐含语义分析

作品数：21被引量：121H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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相关机构：天津大学上海海事大学南京邮电大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《沈阳工业大学学报》更多>>
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基于隐含语义分析的在线新闻话题发现方法被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第9期1-7,共7页武高敏 张宇晨 韩京宇 
国家自然科学基金重点项目(61003040;61100135;61302157)
互联网的飞速发展和海量数据的不断增长,使得如何快速、有效地识别当前新闻热点信息成为迫切需求。在线新闻话题发现已成为当前研究热点。对于在线环境下的新闻文本特征表示,传统向量空间模型随着数据的增长向量维度不断增长,使得数据...
关键词：话题发现 向量空间模型 隐含语义分析 文本聚类 奇异值分解 
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