隐含语义分析

作品数：21被引量：121H指数：5
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基于改进神经网络的静态软件缺陷自动分配方法
《信息与电脑》2021年第4期68-70,共3页马辉 
针对软件缺陷分配存在的问题,笔者设计了基于改进神经网络的静态软件缺陷自动分配方法,首先利用隐含语义分析方法对缺陷数据进行分解,然后利用初始标签对改进神经网络进行训练,最后采用训练后的神经网络对数据进行标注,将标注后的缺陷...
关键词：分配准确率 自动分配 隐含语义分析 神经网络 
基于隐含语义分析的抖音短视频语义检测方法
《科技资讯》2020年第4期9-10,共2页赵楠 范书国 甄琢 孟丹 
辽宁省教育厅基金项目——基于“粮安工程”的粮食全产业链流通过程中智能合约的关键技术研究与应用(项目编号:2018032)。
随着短视频关注度的不断提高,抖音短视频已经成为当前时代热点。针对于短视频、短文本,向量空间模型(VSM)表示方法存在高维度、同义多义问题,导致难以准确度量文本相似度,该文提出了一种基于隐含语义分析的聚类方法,利用LSA将训练数据...
关键词：隐含语义 层次聚类 奇异值分解 矩阵降维 
基于隐含语义分析的电商虚假评论识别
《广西民族大学学报（自然科学版）》2018年第1期52-59,共8页李存林 杨世瀚 王晗 
国家自然科学基金(11371003;11461006);广西科技基地和人才专项(2016AD05050);广西"八桂学者"专项;广西自然科学基金(2014GXNSFAA118359)
针对目前虚假评论识别都是通过评论者或评论文本的显式特征来进行的,但是没有考虑评论文本的语义信息,分析结果不够准确,因此提出基于隐含语义分析的电商虚假评论识别方法.该方法在基于用户行为特征分析的基础上增加了评论文本的语义分...
关键词：商品评论 隐含语义分析 虚假评论识别 错位级别 
基于隐含语义分析的视频语义概念检测方法被引量：1
《信息通信》2018年第2期141-143,共3页周教生 
针对现有方法建立模型效率低、语义概念间孤立和模型适应性差等问题,文章采用了基于隐含语义分析和伪相关反馈的方法完成视频语义概念检测任务。通过LDA隐含语义分析,在隐含主题内分别训练SVM模型,同时在训练过程中采用增量学习的方式,...
关键词：LDA SVM 视频语义概念检测 伪相关反馈 
一种基于语义分析的热点新闻发现方法被引量：4
《计算机与现代化》2017年第6期30-33,39,共5页曹通 
随着互联网的发展和普及,互联网新闻报道已是人们获取社会信息的主要手段,如何快速准确地获取互联网新闻热点话题是一个急需解决的问题。本文使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)和BTM(Biterm Topic Model)主题模型,充分考虑新闻标题...
关键词：隐含语义分析 新闻热度 话题检测 LDA与BTM模型 
基于隐含语义分析的在线新闻话题发现方法被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第9期1-7,共7页武高敏 张宇晨 韩京宇 
国家自然科学基金重点项目(61003040;61100135;61302157)
互联网的飞速发展和海量数据的不断增长,使得如何快速、有效地识别当前新闻热点信息成为迫切需求。在线新闻话题发现已成为当前研究热点。对于在线环境下的新闻文本特征表示,传统向量空间模型随着数据的增长向量维度不断增长,使得数据...
关键词：话题发现 向量空间模型 隐含语义分析 文本聚类 奇异值分解 
推荐系统中的隐语义模型研究被引量：6
《情报工程》2016年第4期30-39,共10页李琳娜 江雪琴 
国家科技支撑计划项目:面向科技情报分析的信息服务资源开发与支撑技术研究(2015BAH25F01);中国工程科技知识中心建设项目:知识组织体系建设(CKCEST-2016-2-10)资助
隐语义模型是一种有效的隐含语义分析技术,其核心思想是通过潜在特征联系用户和物品。本文从理论方法的角度,详细介绍了隐语义模型的工作原理、模型表示、学习方法和评价指标等,并通过具体实验分别讨论几种典型隐语义模型算法的推荐效果...
关键词：隐语义模型 推荐系统 隐含语义分析 评价指标 
微信息大数据粗糙集的近似约简被引量：4
《沈阳工业大学学报》2016年第3期309-313,共5页任艳 
教育部规划课题资助项目(14YJA860017)
为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实...
关键词：大数据 微信息 近似约简 粗糙集 隐含语义分析 主题发现 区间值 近似集 
二项矩阵分解在离散评分推荐算法中的改进被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第1期81-84,共4页刘凤林 胡雪蕾 
针对个性化推荐中离散的评分预测问题,从更加直观的角度,提出一种改进的隐含语义二项分布模型。通过隐含语义分析构建用户的兴趣度模型,同时考虑了领域物品的隐反馈。假设用户评分基于二项分布,通过最大后验估计(MAP)构建目标函数,并用...
关键词：推荐系统 隐含语义分析 二项分布 最大后验估计 
使用LSA降维的改进ART2神经网络文本聚类被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第24期133-138,177,共7页徐晨凯 高茂庭 
上海市科委科技创新项目(No.12595810200);上海海事大学科研项目(No.201100051)
针对文本数据高维度的特点和聚类的动态性要求,结合隐含语义分析(LSA)降维,提出一种改进的ART2神经网络文本聚类算法,通过LSA凸显文本和词条之间的语义关系,减少无用噪声,降低数据维度和计算复杂性;采用改进的折中学习方法,减少计算步骤...
关键词：ART2神经网络 最近邻 隐含语义分析(LSA) 降维 文本聚类 聚类分析 
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