隐含语义分析

作品数：21被引量：121H指数：5
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矩阵奇异值分解及其在高维数据处理中的应用被引量：20
《数学的实践与认识》2011年第15期171-177,共7页尹芳黎 杨雁莹 王传栋 王士鹏 
国家自然科学基金(60703086);南京邮电大学校科研基金(NY210043;NY210044);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CX10B_195Z)
矩阵奇异值分解能够实现对高维数据的局部特征提取及维数约减,在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用价值.首先分析了高维数据处理所面临的困境,并对常用的降维算法进行简单的归纳总结;然后阐述了矩阵奇异值分解的基本原...
关键词：奇异值分解 维数约减 主分量分析 隐含语义分析 
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