印刷体汉字识别

作品数:34被引量:24H指数:3
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相关机构:清华大学中国科学院哈尔滨工业大学云南大学更多>>
相关期刊:《广西科学院学报》《平顶山学院学报》《计算机应用与软件》《瞭望》更多>>
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基于不可分小波变换与Zernike矩的印刷体汉字识别方法被引量:3
《计算机应用与软件》2018年第4期227-236,共10页刘斌 肖惠勇 
国家自然科学基金项目(61471160)
针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernik...
关键词:印刷体汉字识别 特征提取 ZERNIKE矩 不可分小波 
大规模逻辑神经网络印刷体汉字识别系统
《计算机应用与软件》1994年第1期40-45,39,共7页杨国庆 吕军 
国家863高技术项目
逻辑神经网络是一种采用快速学习算法、RAM阵列实现的数字网络。本文描述了采用这种网络模型实现的印刷体汉字识别系统。这是一个初步实用的系统,可识别大约4000个不同字号的宋体汉字及其它字符,其识别率为99%,对于实际书刊,识别率也能...
关键词:汉字识别 逻辑神经网络 印刷体汉字 
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