油气田

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相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
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相关机构：中国石油天然气集团公司中国石油中国石油大学（华东）中国石油化工集团公司更多>>
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Ipv6技术在油气田的应用与实践
《数码设计(电子版)》2024年第3期0511-0513,共3页刘欣欣 王一 贺诗云 黄丽 唐乔 
随着互联网的飞速发展,越来越多的设备接入网络,IPv4地址资源已经逐渐枯竭,无法满足日益增长的需求。我国将IPv6视为未来互联网的战略发展方向之一,《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》《关于推进IPv6技术演进和应用创新发...
关键词：IPV6 下一代互联网协议 互联网 
油气田地层水分析数据的可信度评价方法与影响因素分析
《石油勘探与开发》2025年第2期320-333,共14页李伟 谢武仁 武赛军 帅燕华 马行陟 
中国石油天然气股份有限公司重大科技攻关项目“叠合盆地中下组合叠加地质构造与成因机制研究”(2023ZZ0202)。
针对油气田地层水样品易受污染而导致水化学性质信息数据失真的问题,开展对中国含油气盆地油气田地层水判别方法对比和数据可信度评价方法研究。结果表明:①地层水判识方法包含物理特征、水化学组成特征、水型特征、特征系数等单因素的...
关键词：油气田水文地质 地层水 水化学数据 可信度评价方法 水化学特征指标 影响因素 
中国石化油气生产数智化建设的探索与实践
《油气地质与采收率》2025年第2期81-93,共13页李冰 郭洪金 段鸿杰 
“十二五”以来,为落实“两化”深度融合、加快数字化转型,针对老油气田普遍存在的开采成本高、用工矛盾大、运行效率低等问题,中国石化油田勘探开发事业部在胜利油田试点建设的基础上,与油公司体制机制建设相结合,统筹组织油气田企业...
关键词：油气生产数智化建设 油气开采工业物联网 生产信息化平台 数字化转型 智能油气田 
塔里木盆地顺北地区超深层凝析油地球化学特征及其成藏过程
《世界石油工业》2025年第2期23-36,共14页黄诚 曹自成 李海英 朱莲花 
国家自然科学基金项目“碳酸盐岩走滑断裂带控储控藏机制研究”(U21B2063);中国石油化工集团有限公司科技部项目“顺北东部多类型储集体成藏主控因素与目标评价”(P23078)和“顺北超深碳酸盐岩高产富集规律与目标评价”(P21033-3)。
为了明确塔里木盆地顺北地区南部和东部凝析气藏中高丰度甾萜烷以及25-降藿烷类化合物的来源和成因机制,揭示其对油气成藏的意义,采用原油有机地球化学、宏观沥青观察以及流体包裹体分析等方法对顺北油田F5、F4、F8以及F12号断裂带12个...
关键词：顺北油气田 生物标志物 生物降解 25-降藿烷 油气充注 成藏期 塔里木盆地 
油气田伴生地热资源利用潜力分析
《当代石油石化》2025年第4期43-49,共7页宋慧芳 
地热资源在油气行业中极具开发潜力,如废弃油井再利用、生产井协同开采及增强型采油工艺中热能的利用,借助现有油气井基础设施有望降低地热能开发成本。油田生产井和废弃油井的地热能可以通过有机朗肯循环技术转化为电能,为油气作业提...
关键词：低温地热资源 地热强化采油 协同开发 
合成基钻井液用复合堵漏剂的研究
《精细石油化工进展》2025年第2期6-11,共6页郑文武 刘福 张军义 王浩任 王雄 王松 
国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2017ZX05023)。
钻井液漏失问题是钻井施工时普遍存在且未能得到解决的技术难题。目前现场用堵漏材料存在形变能力差、吸水膨胀能力小等缺陷,在处理井漏时易造成堵漏效果不佳或堵漏成功率低等问题。本研究确定了合成基钻井液的基本配方(质量分数)为合...
关键词：乌审旗油气田 合成基钻井液 堵漏剂 封堵性能 储层保护 
征稿启事
《断块油气田》2025年第2期F0003-F0003,共1页
《断块油气田》创刊于1994年,主要报道断块油气田勘探开发、钻采工艺等方面的新理论、新方法、新技术,旨在提高断块油气田的勘探开发水平,促进石油工业的发展。开设栏目有专家视点、专论综述、地质勘探、开发工程、钻采工艺、综合资讯,...
关键词：钻采工艺 地质勘探 官方网站 断块油气田 专家视点 石油工业 专论综述 征稿启事 
《油气田环境保护》投稿要求
《油气田环境保护》2025年第2期F0004-F0004,共1页《油气田环境保护》编辑部 
1.为适应现代办公方式,原则上只接受电子版论文,投稿网址:https://yqtb.cbpt.cnki.net/portal。2.除正文外,还应附上第一作者及通讯作者简介:姓名,何年何月毕业于何院校及专业、学位,现从事工作性质、职务、职称,获奖情况,通信地址,邮编...
关键词：投稿要求 环境保护 电子版论文 油气田 
人工智能在提高油气田勘探开发效果中的应用研究
《信息系统工程》2025年第4期86-89,共4页王微 
人工智能(AI)技术在油气田勘探和开发中的应用日益广泛。通过深度学习、机器学习等先进技术,AI可以有效提升地震数据处理、储层预测与评价的准确性,并优化油气田的生产管理。AI在自动化数据分析、噪声消除、储层特性预测等方面展现出显...
关键词：人工智能 油气田勘探 储层预测 
油气田“中国芯”出鞘 玉柴MV工业动力北京石油展发布
《商用汽车新闻》2025年第4期36-37,共2页张宏霞 
在全球能源转型和“双碳”目标的大背景下,油气行业朝着绿色化、低碳化方向加速迈进。如何统筹能源安全与绿色转型,玉柴带来了全领域的油气田动力解决方案。2025年3月26日,第二十五届中国国际石油石化技术装备展览会(CIPPE)在北京中国...
关键词：北京石油展 中国芯 油气田 MV工业动力 
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