道岔故障

作品数：149被引量：310H指数：11
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基于机器学习的铁路道岔故障自动诊断方法
《自动化与仪器仪表》2023年第2期16-20,共5页潘亚康 
陕西省创新能力支撑计划(2019TD-014)。
为了提高铁路道岔故障诊断的准确性,提出一种基于机器学习的铁路道岔故障自动诊断的模型。首先采用深度森林算法作为基础算法,构建故障诊断模型。为了证明深度森林算法在道岔故障诊断方面更具优势,与SVM和BP神经网络两种经典算法模型进...
关键词：道岔故障诊断 深度森林算法 机器学习 小数据集 
基于机器学习的铁路道岔故障诊断模型构建及仿真被引量：3
《自动化与仪器仪表》2022年第4期62-67,共6页杨万新 
中铁第一勘察设计院集团有限公司兰州铁道设计院有限公司科技开发课题(兰院科19-03)。
针对铁路道岔故障诊断不够准确这一问题,提出一种基于机器学习的铁路道岔故障诊断模型。首先结合神经网络较强的学习能力和数据处理能力以及模糊逻辑较强的结构性知识表达能力,提出模糊神经网络(FNN)故障诊断方法;然后根据铁路道岔实际...
关键词：铁路道岔故障 值投影及柱状图 FNN诊断模型 电流曲线特征 
基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断研究被引量：2
《自动化与仪器仪表》2022年第1期109-112,共4页张贺宁 李欣 魏静 
重庆市省部级课题名称:“交通强国战略”背景下动车组检修专业课程思政探究与实践(203760)。
针对现行高铁道岔故障诊断过度依赖人工经验,导致故障诊断效率低的问题,提出一种混合深度降噪自编码器与支持向量机的高铁道岔故障诊断方案。通过采用深度降噪自编码器自动提取高铁道岔动作电流曲线特征,并将其输入支持向量机模型进行故...
关键词：深度降噪自编码器 支持向量机 混合深度学习 故障诊断 
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