在线学习算法

作品数：60被引量：222H指数：9
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在线影响力最大化研究综述被引量：10
《计算机科学》2020年第5期7-13,共7页孔芳 李奇之 李帅 
影响力最大化是指在给定的影响力传播模型下选取种子节点使其传播信息范围最广。此问题的应用场景十分广泛,包括推荐系统、病毒营销、信息扩散和链接预测等。在实际应用中,信息传播模型中的点对点传播概率通常是未知的,而在线学习算法...
关键词：影响力传播模型 影响力最大化 社交网络 在线学习算法 多臂老虎机 
一种可并行的贝叶斯集合在线学习算法被引量：2
《计算机科学》2006年第4期159-161,共3页古平 朱庆生 
重庆市自然科学基金项目(编号2005BB2224)资助
无论是 Boosting 还是 Bagging 算法,在使用连续样本集进行分类器集合学习时,均需缓存大量数据.这对大容量样本集的应用不可行。本文提出一种基于贝叶斯集合的在线学习算法 BEPOL,在保持 Boosting 算法加权采样思想的前提下,只需对样本...
关键词：贝叶斯分类器 集合 在线学习 
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