增量聚类

作品数:120被引量:420H指数:10
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:孟海东于翔孙焕良王淑玲张聪更多>>
相关机构:电子科技大学哈尔滨工程大学内蒙古科技大学北京科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
基于图像纹理聚类的恶意代码家族标注方法
《电子工程学院学报》2019年第4期42-51,共10页韩晓光 姚宣霞 曲武 郭长友 
国家973计划资助项目(2007CB310803);国家自然科学基金资助项目(61035004,60875029).
针对传统恶意代码标注分析方法中特征提取能力不足以及家族标注不统一、不规范、不精确且时效性差等问题,通过对大量恶意样本PE文件纹理构成和分布的研究,提出了基于内容纹理聚类的恶意代码深度标注方法。该方法对恶意代码的纹理指纹进...
关键词:恶意代码 增量聚类 纹理特征 标注 
FPC:大规模网页的快速增量聚类被引量:3
《中文信息学报》2016年第2期182-188,共7页余钧 郭岩 张凯 刘林 刘悦 俞晓明 程学旗 
国家973计划(2012CB316303;2013CB329602);国家863计划(2014AA015204);国家自然科学基金(61232010;61425016;61572473;61572467)
面向结构相似的网页聚类是网络数据挖掘的一项重要技术。传统的网页聚类没有给出网页簇中心的表示方式,在计算点簇间和簇簇间相似度时需要计算多个点对的相似度,这种聚类算法一般比使用簇中心的聚类算法慢,难以满足大规模快速增量聚类...
关键词:DOM树分层向量 网页簇中心 局部敏感哈希 快速增量聚类 
基于图像纹理聚类的恶意代码家族标注方法被引量:6
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2014年第5期440-449,共10页韩晓光 姚宣霞 曲武 郭长友 
国家973计划资助项目(2007CB310803);国家自然科学基金资助项目(61035004;60875029)
针对传统恶意代码标注分析方法中特征提取能力不足以及家族标注不统一、不规范、不精确且时效性差等问题,通过对大量恶意样本PE文件纹理构成和分布的研究,提出了基于内容纹理聚类的恶意代码深度标注方法。该方法对恶意代码的纹理指纹进...
关键词:恶意代码 增量聚类 纹理特征 标注 
基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究被引量:8
《中西医结合学报》2011年第6期665-674,共10页金锐 张冰 薛春苗 刘森茂 赵茜 李康 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(No.2007CB512605);北京市自然科学基金资助项目(No.7112075)
中药的基本药效是临床处方用药的凭据,依据基本药效的药物分类研究对于把握药物作用倾向、发掘药效物质基础、探讨药性实质以及寻找药物替代品具有重要意义。本研究遵循中药临床应用特点,以经典中药学著作《神农本草经》为数据源,采用基...
关键词:中药 半监督增量聚类 分类法 聚类分析 本草经 数据挖掘 
GPU加速的基于增量式聚类的视频拷贝检测方法被引量:5
《计算机辅助设计与图形学学报》2010年第3期449-456,共8页任化敏 张勇东 林守勋 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB311100);国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA01Z416);国家自然科学基金(60873165;60802028);北京市科技新星计划项目(2007B071);北京市教育委员会共建项目专项
为有效地保护版权,提高大规模视频集的拷贝检测速度,提出一种完全实现在GPU上的基于增量式聚类的拷贝检测方法.对数据库中新增加的视频,首先调用GPU上的硬件解码单元对视频流解码,以实时的速度提取高维SIFT特征点;然后对特征点进行增量K...
关键词:拷贝检测 增量聚类 视觉关键词 图形处理器 计算统一设备架构 
一种用于位置数据库结构调整的增量聚类算法被引量:5
《软件学报》2004年第9期1351-1360,共10页马帅 唐世渭 杨冬青 王腾蛟 
国家高技术研究发展计划(863);国家重点基础研究发展规划(973);北京大学-IBM创新研究院项目资助~~
在移动通信网络环境中,如何合理地组织和存储移动对象的配置信息,从而有效地降低查询和更新代价是位置管理中的一个重要问题.将数据挖掘应用到移动计算环境中是一项具有挑战性的研究课题,具有广阔的应用前景.区域划分能够优化位置数据...
关键词:增量聚类 数据挖掘 位置数据库 位置管理:移动通信 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部