支撑向量

作品数：282被引量：1487H指数：17
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基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法被引量：3
《控制与决策》2015年第6期1116-1120,共5页张贵军 周晓根 
国家自然科学基金项目(61075062;61379020);浙江省自然科学基金项目(LY13F030008);浙江省科技厅公益项目(2014C33088);浙江省重中之重学科开放基金项目(20120811);杭州市产学研合作基金项目(20131631E31)
针对确定性全局优化算法极高的计算复杂度以及随机性全局优化算法可靠性较低的问题,在群体进化算法框架下,结合抽象凸理论,提出一种基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法.首先,对整个初始群体构建抽象凸下界估计松弛模型;然后,利用不...
关键词：进化算法 下界估计 全局优化 支撑向量 抽象凸 
最小方差支撑向量回归被引量：1
《控制与决策》2010年第4期556-561,共6页王晓明 王士同 
国家863计划项目(2007AA1Z158;2006AA10Z313);国家自然科学基金项目(60704047);国家自然科学基金重大研宄计划项目(9082002)
基于支撑向量回归(SVR)可以通过构建支撑向量机分类问题实现的基本思想,推广最小类方差支撑向量机(MCVSVMs)于回归估计,提出了最小方差支撑向量回归(MVSVR)算法.该方法继承了MCVSVMs鲁棒性和泛化能力强的优点,分析了MVSVR和标准SVR之间...
关键词：关支撑向量回归 支撑向量机 最小类方差支撑向量机 
基于SVM与非参数LDA的雷达自动目标识别被引量：3
《控制与决策》2007年第11期1250-1254,共5页刘敬 张军英 赵峰 
国家自然科学基金项目(60574039;60371044)
针对非参数线性判别分析(LDA)的类间散布矩阵,就如何有效描述类边界结构这一问题,提出一种SVM与k近邻(kNN)法相结合的非参数类间散布矩阵构造方法——SVM-kNN.该方法消除了非类边界样本对类边界结构信息的扭曲.将SVM-kNN非参数LDA方法...
关键词：雷达自动目标识别 非参数线性判别分析 支撑向量机 特征提取 高分辨距离像 
基于支撑向量机的空瓶智能检测方法被引量：10
《控制与决策》2005年第12期1434-1437,共4页刘焕军 王耀南 段峰 
国家自然科学基金项目(60375001)
为实现空瓶的智能检测,对空瓶检测的机器视觉方法进行了深入研究.论述了如何进行处理区域的标定,以及提取空瓶图像特征的方法.在提取了特征之后,提出用遗传支撑向量机算法来进行分类决策,支撑向量机具有较好的推广能力.同时采用遗传算...
关键词：智能检测 支撑向量机 机器视觉 遗传算法 
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