支持向量机SVM

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通过迭代学习简化支持向量机决策函数
《计算技术与自动化》2006年第2期117-119,共3页刘丽涛 
支持向量机经过实践证明在小样本的情况下具有良好的泛化能力。但是在手写体数字识别的实验中,支持向量机被发现其在分类阶段的速度明显比神经网络要慢,因此在不影响支持向量机泛化能力的前提下简化支持向量机的决策函数,从而提高SVM的...
关键词：支持向量机SVM 简化的支持向量机 迭代学习 
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