智能决策支持

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在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究被引量：15
《管理科学学报》2001年第4期41-48,共8页程岩 卢涛 黄梯云 
国家自然科学基金资助项目 (70 0 710 0 8)
数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重...
关键词：数据挖掘 智能决策支持系统 定量关联规则 粗集 数据库 离散映射 
集成定性推理的IDSS结构模型研究被引量：3
《管理科学学报》2000年第4期84-89,共6页黄梯云 梁昌勇 杨善林 
国家自然科学基金资助项目 !(796 70 0 2 3)
分析了智能决策支持系统 (IDSS)在高层决策中存在的不足 ,提出了应用从定性到定量集成的“递阶分解”方法 ,探讨了将人工智能领域发展起来的定性推理理论集成到 IDSS的体系结构 。
关键词：智能决策支持系统 定性推理 递阶分解 IDSS 
模型的事例表示被引量：3
《管理科学学报》2000年第2期90-94,共5页张洁 潘启澍 胡运权 
基于事例推理的模型管理系统中 ,有效地表达事例是实现系统的基础 .模型事例不是属性值事例 ,而是结构事例 .本文针对原有表达事例方式的不足提出了一种模型事例的表达方法 ,该方法适合于各种数值类模型的表示 ,并能够脱离模型的语义 ,...
关键词：基于事例推理 模型管理 智能决策支持系统 CBR 
智能决策支持系统的结构模型及研究趋势被引量：10
《决策与决策支持系统》1997年第2期51-58,共8页王宗军 
湖北省自然科学基金
智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）是指传统决策支持系统（ＤＳＳ）同人工智能（ＡＩ）尤其是专家系统（ＥＳ）相集成的系统，是ＤＳＳ发展的一个重要趋势．本文介绍了ＩＤＳＳ的基本概念和特征，给出了ＩＤＳＳ的基本结构模型。
关键词：决策支持系统 智能决策支持系统 结构模型 人机交互 
面向对象的生产经营大纲决策支持系统被引量：2
《决策与决策支持系统》1997年第1期61-66,共6页梅姝娥 仲伟俊 徐南荣 
研究了面向对象技术在智能决策支持系统中的应用．文中首先提出了面向对象智能决策支持系统的总体结构，然后，针对生产经营大纲决策支持系统，研究了系统的分析、设计方法，并初步探讨了面向对象智能决策支持系统的环境可适应性和扩充性．
关键词：面向对象技术 智能决策支持系统 生产经营大纲 对象 类 
DSS中面向对象方法的系统集成
《决策与决策支持系统》1997年第1期27-32,共6页李彤 王海 冯珊 
利用基于知识集成的思想和面向对象的方法，介绍了８６３综合集成的智能决策支持系统主控与人机界面子系统的设计与实现方法，提出了一种具有基于关键词消息传递（ＫＢＭＴ）机制的对象结构及其集成方法；对于缺乏ＫＢＭＴ机制对象的集...
关键词：智能决策支持系统 基于知识的集成 面向对象的方法 消息传递机制 
DSS智能化的思考被引量：6
《决策与决策支持系统》1997年第1期33-37,共5页宫铁峰 韩慧君 吴健中 
决策支持是对半结构化问题和非结构化问题求解的支持，将人工智能的定性分析和推理技术应用到ＤＳＳ中是自然的事，随之就产生了智能决策支持系统，将人工智能技术应用到ＤＳＳ中，对ＤＳＳ各个构件产生了影响．本文从人工智能、问题求...
关键词：智能决策支持系统 决策问题求解 人与DSS的关系 
一个面向模糊问题的IDSS结构被引量：1
《决策与决策支持系统》1997年第1期38-42,共5页崔宝灵 黄梯云 
】针对模糊问题求解的一般过程，提出了元模型、再生模型和预定义模型的概念和一个面向模糊问题的智能决策支持系统（ｉｎｔｅｌｉｇｅｎｔｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓ－ｔｅｍ，ＩＤＳＳ）体系结构，并简要介绍了该体系结构...
关键词：智能决策支持系统 模型 知识 推理 
决策支持系统研究的发展趋势及前景被引量：10
《决策与决策支持系统》1996年第4期26-31,共6页王守慧 张全寿 
智能决策支持系统和群体决策支持系统是决策支持系统研究中两个重要的前沿课题．本文介绍了这两个课题的主要研究内容及发展前景，其中包括了基于传统的人工智能的智能决策支持系统、基于人工神经网的智能决策支持系统、群体决策支持系...
关键词：决策支持系统 智能决策支持系统 群体决策支持系统 谈判支持系统 计算机支持协作工作 
基于机器学习理论的智能决策支持系统模型操纵方法的研究被引量：11
《决策与决策支持系统》1996年第1期10-18,共9页韩世欣 黄梯云 李一军 
本文在总结机器学习理论与方法的基础上，提出一个基于机器学习理论的ＩＤＳＳ新框架：该框架以产生式系统中谓词演算作为表示系统，以机器学习作为模型操纵知识获取与精确的基本方法，从而实现智能化模型操纵，使系统的性能通过自学习...
关键词：机器学习 人工智能 决策支持系统 模型操纵 
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