中短期预测

作品数：52被引量：116H指数：5
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基于扩大周期的电力负荷预测模型被引量：1
《电子科技》2024年第2期1-5,共5页张海芳 何清龙 张林 
中国博士后科学基金(2019M650831)。
针对现有电力负荷预测模型依赖近期数据导致预测结果偏离时间序列真实情况的问题,文中提出了基于扩大周期信息的电力负荷预测模型。将预处理完的电力负荷时间序列按照同一时刻不同天进行处理,在此基础上分别利用ARIMA(Autoregressive In...
关键词：电力系统 负荷预测 ARIMA LSTM 扩大周期 时间序列 中短期预测 评价指标 
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