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中草药降低类风湿关节炎合并干燥综合征患者再入院风险的回顾性队列研究
《中国全科医学》2025年第12期1506-1512,共7页陈晓露 刘健 
安徽省重点研发计划项目(201904a07020004);科技部国家重点研发计划项目(2018YFC1705204);安徽省高校协同创新计划项目(GXXT-2020-025);安徽省现代中医内科学应用基础与发展实验室(2016080503B041);2021年安徽省重大疑难杂症中西医结合研究项目合作项目(安徽省中医药发展秘密[2021]70号)。
背景目前中草药(CHM)治疗类风湿关节炎(RA)和干燥综合征(SS)的疗效显著,但是缺少CHM能否降低RA合并SS患者再入院风险的研究。目的探讨CHM降低RA合并SS患者再入院风险的效果。方法采用回顾性队列设计,选择安徽中医药大学第一附属医院医...
关键词：关节炎 类风湿 干燥综合征 中草药 回顾性队列研究 
心境障碍患者再入院影响因素分析及预测模型比较
《中国心理卫生杂志》2025年第4期293-300,共8页徐枫 成佩霞 王茜 范华 高琦 
国家自然科学基金(81872688)。
目的:分析心境障碍患者再入院的影响因素,构建预测模型并比较预测性能。方法:基于北京市安定医院2010年1月-2018年12月住院心境障碍患者电子病历数据,采用逐步logistic回归模型分析患者再入院的影响因素,构建logistic回归、支持向量机...
关键词：心境障碍 再入院 机器学习 预测模型 
纤维蛋白原与白蛋白比值对脑梗死患者非计划再入院的影响以及列线图模型分析
《临床血液学杂志》2025年第2期148-153,共6页李新宇 田方圆 陈艳华 曹科峰 
目的:分析纤维蛋白原(FIB)与白蛋白(ALB)比值(FAR)对脑梗死患者非计划再入院的影响,并分析列线图模型的预测价值。方法:选取2020年10月—2022年5月安徽中医药大学附属太和中医院诊断和治疗的脑梗死患者200例,分析FAR对脑梗死患者1年内...
关键词：脑梗死 纤维蛋白原 白蛋白 非计划再入院 列线图模型 
健康行为过程取向模型对缺血性脑卒中病人出院准备度的提升效果研究
《循证护理》2025年第3期526-531,共6页夏莲 李秀秀 邹洁 
目的:观察健康行为过程取向模型对缺血性脑卒中病人出院准备度的提升效果。方法:选取2021年2月—2024年1月江南大学附属医院神经内科收治的缺血性脑卒中病人152例作为研究对象,采用随机数字表法将病人分为研究组和常规组,各76例。常规...
关键词：缺血性脑卒中 健康行为过程取向模型 出院准备度 非计划性再入院率 出院指导质量 
肝移植患者非计划性再入院发生率及影响因素的Meta分析
《医学信息》2025年第4期29-36,共8页贺田 沈鸣雁 方丹 贾欣宇 朱荣昌 
2024年度浙江省中医药科技计划(编号:2024ZL845)。
目的探讨肝移植患者非计划性再入院的发生率及影响因素,为早期识别患者再入院提供依据。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、The Cochrane Library、中国知网、万方、中国生物医学文献数据库、维普数据库发表的相关文献,检...
关键词：肝移植 非计划性再入院 影响因素 病例对照研究 队列研究 META分析 
再设计出院项目模式在慢性病延续性护理中的应用进展
《护士进修杂志》2025年第3期285-289,共5页冯颖 王维宁 
再设计出院项目(project re-engineered discharge, RED)模式是一种能够适应不同医疗机构要求的循证出院策略,可提高出院指导质量、降低非计划性再入院率,为慢性病患者的院后健康需求提供帮助。本文对RED模式的起源与概述、在慢性病延...
关键词：再设计出院项目 慢性病 延续性护理 再入院率 护理 
基于机器学习的慢阻肺患者再入院预测研究
《广东工业大学学报》2025年第1期15-23,共9页吴菊华 郑稳 聂亚 陶雷 
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515220031);广州市科技计划项目(2023B04J0379);广东省哲学社会科学规划2023年度学科共建项目(GD23XGL025)。
由于慢性阻塞性肺病(简称慢阻肺)的高复发性,患者计划外再入院问题已成为严峻挑战。本文提出融合不同结构化数据和多种机器学习算法进行风险预测的框架和方法,并以广州某三甲医院近万名慢阻肺患者的真实电子病历数据进行演示。通过构建...
关键词：慢阻肺 再入院预测 命名实体识别 机器学习 
基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测
《工程科学与技术》2025年第1期89-97,共9页俞凯 董小锋 袁贞明 崔朝健 罗伟斌 
非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数...
关键词：异构数据 深度学习 张量融合 再入院 卷积网络 残差结构 
高原COPD患者应用氧疗效果分析
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2025年第2期047-050,共4页朗珍 
研究旨在探讨氧疗对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的干预效果,尤其是在高原环境下的应用价值。方法 本研究选取了2022年10月至2023年10月期间就诊的高原COPD患者。通过随机数字表法将患者分为两组:观察组(60人)和对照组(60人)。对照组接...
关键词：高原 慢性阻塞性肺疾病 氧疗 血气指标 再入院 
心力衰竭患者衰弱评估工具的范围综述
《全科医学临床与教育》2025年第2期164-168,共5页宋健屏 柯羽婷 金金花 
心力衰竭人群衰弱是一种与年龄无关的、多维的、动态的可逆状态,具体表现为患者对应激源的脆弱性增加[1]。衰弱在心力衰竭人群的总体发生率为42%~45%,该部分人群呈现出高再入院率、高死亡率和低生活质量的特点[2,3]。越来越多的研究证...
关键词：再入院率 心力衰竭 病情程度 评估工具 高死亡率 阶梯式 应激源 脆弱性 
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