商品房价格影响因素

作品数：49被引量：85H指数：4
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河南省商品房价格影响因素的统计分析
《上海商业》2021年第11期160-161,共2页张庆春 肖梦蝶 范晓东 
本文对河南省商品房价格影响因素进行了统计分析。首先,基于方差分析模型,分析了河南省部分地区商品房的不同用途对商品房销售额是否有显著影响;其次,分析了河南省部分地区商品房价格与人均生产总值和城镇绿化率的关系,建立了多元线性...
关键词：商品房价格 影响因素 方差分析 回归分析 
海南省商品房价格影响因素统计分析
《上海商业》2021年第10期166-167,共2页范晓东 杨佳硕 张庆春 
本文统计分析了海南省商品房价格影响因素。首先,基于方差分析模型,分析了海南省不同地区商品房价格是否有显著差异;其次,分析了海南省商品房价格与造价的关系,建立了一元线性回归分析模型,并对模型进行了检验,相关结论可为决策者提供...
关键词：商品房价格 影响因素 方差分析 回归分析 
云南省商品房价格影响因素实证分析
《合作经济与科技》2021年第7期62-63,共2页简鑫 
近年来,房地产行业迅猛发展,房价也随之不断升高。本文基于云南省2000~2018年商品房平均售价及相关数据,通过建立多元线性回归模型,对影响商品房价格的因素进行实证分析。结果表明:云南省地区生产总值和城镇居民家庭人均收入均是影响其...
关键词：商品房价格 多元线性回归模型 影响因素 
基于EViews对江西省商品房价格影响因素的计量研究被引量：3
《市场研究》2020年第4期54-56,共3页王雨晨 
房地产行业带动了国民经济的发展,但房价飙升引发了许多经济和社会问题,研究房价的影响因素显得尤为必要。本文基于2004—2018年江西省商品房价格数据,选取了GDP等5个相关指标,利用EViews软件对影响因素构建多元线性模型,同时对结果进...
关键词：房价 多元线性模型 检验与修正 EVIEWS 
基于Adaptive Lasso方法的合肥市商品房价格影响因素实证分析
《皖西学院学报》2019年第4期49-56,共8页牛勇 赵攀 
2019年安徽省高校人文社科重大项目(SK2019ZD55);2018安徽省高校人文社科重点项目(SK2018A0605);安徽省自然科学研究项目(1808085MG224);2018年度安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0564);高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017093)
随着合肥市经济的快速发展,商品住宅平均价格持续走高,研究合肥房价背后的主要影响因素显得十分必要。本文通过定性分析选取八个可能影响合肥商品住宅平均价格的指标因素,即合肥市GDP、城镇人口、城镇居民可支配收入、商品住宅投资比重...
关键词：合肥商品住宅平均价格 自适应Lasso方法 Lasso方法 逐步回归 
重庆市主城区商品房价格影响因素实证分析——基于主成分分析方法
《财讯》2019年第7期108-110,共3页徐鑫鑫 黄文萱 赵润琦 苟怀琪 
房地产价格的变化和走势一直以来都是社会关注的焦点。随着我国房地产价格的不断走高,“买房难”成为房地产市场的一个核心问题,要解决这一问题,首先应该探明影响房价的主要因素。本文以重庆市主城区为例,选取了影响商品房价格的GDP、...
关键词：商品房价格 主成分分析法 影响因素 
关于商品房价格影响因素的计量分析
《大众投资指南》2019年第6期36-36,共1页吴小阳 
本文针对近年来全国房价快速上涨的现象采用2017年31个省、市、自治区和直辖市的截面数据对影响商品房价格的因素进行定量分析。
关键词：商品房销售价格 影响因素 多元线性回归 
商品房价格影响因素的综合分析——基于VAR模型
《价值工程》2019年第7期33-36,共4页肖文 
针对商品房价格的影响因素,以合肥市房价为研究对象,根据价格理论,构造了商品房均衡价格模型,并从供需两侧选取了INV、CPI、LC、以及CA四个变量进行实证分析。首先,运用1997年-2016年合肥市各变量年度数据,通过Spearman相关系数检验,得...
关键词：商品房价格影响因素 Spearman相关系数 VAR模型 脉冲响应分析 方差分解 
商品房价格影响因素的模型构建与实证分析——以安徽省为例
《中国商论》2019年第4期200-202,共3页戴正本 
近年来,房价的上涨带来的社会经济效应明显,过快的增速已经严重影响到了社会的和谐与安定。本文以安徽省为例,基于EVIEWS软件对影响房价的3个主要因素(地区生产总值、城镇人口数、住宅房销售面积)进行了多元回归分析,并进行了多重共线...
关键词：房价 多元回归 地区生产总值 EVIEWS 
商品房价格影响因素比较研究被引量：27
《经济社会体制比较》2018年第2期20-31,共12页李永刚 
上海立信会计金融学院财税与公共管理学院科研培育项目“上海市土地财政依赖破解与中国房地产税改革研究”(项目编号:AW-22-2201-00304)
文章以中国东中西部地区为样本，运用面板数据模型研究了城镇人口、居民收入、人均社会产出等9个经济变量分别对商品房价格的差异性影响，从而为抑制商品房价格快速上涨提供政策建议。研究发现：（1）土地出让金会推高全部地区商品房价...
关键词：房价 省级区域 面板数据 政策建议 
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