神经网络参数

作品数:22被引量:64H指数:5
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一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法被引量:6
《模式识别与人工智能》2012年第6期909-915,共7页许新征 丁世飞 史忠植 赵作鹏 朱红 
国家自然科学基金项目(No.60975039);国家973计划项目(No.2013CB329502);江苏省基础研究计划项目(自然科学基金)(No.BK2012129)资助
针对目前脉冲耦合神经网络(PCNN)神经元模型中的参数主要通过人工定义的问题,提出一种基于量子微粒群优化(QPSO)算法的PCNN参数自动确定方法,并分析该算法的时间复杂度.该方法利用PCNN分割后的图像熵作为QPSO算法的适应度函数,在解空间...
关键词:脉冲耦合神经网络(PCNN) 量子微粒群优化(QPSO) 自适应 图像分割 互信息 
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