神经网络参数

作品数：22被引量：64H指数：5
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深度神经网络参数轻量化方法综述
《中国电子科学研究院学报》2024年第4期350-363,379,共15页林冲 闫文君 纪纲 于斌 王莹 
国家自然科学基金面上项目(62371645);泰山学者工程专项基金(ts201511020);山东省高等学校青年创新团队发展计划(2022kj084);海军航空大学青年基金(H3202209003)。
近年来,深度神经网络在各种具有挑战性的任务上取得了巨大的成功,不断刷新人们对人工智能的认识。但是,深度神经网络模型的参数量巨大、计算成本、存储成本过高,难以部署到资源受限的边缘计算设备中。因此,人们开始从网络的架构和参数...
关键词：深度神经网络 人工智能 边缘计算设备 神经网络参数轻量化 
神经网络参数对地震类型识别的影响被引量：5
《科学技术与工程》2022年第18期7765-7772,共8页庞聪 江勇 吴涛 廖成旺 马武刚 
湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(IS201856290);中国大陆综合地球物理场仪器研发专项(Y201707);中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH15030)。
由于震源识别模型判据选取不当或关键参数设置不合理,现有地震辨识模型的性能受到一定制约。为了改善地震类型识别效果,优化反向传播(back propagation,BP)神经网络参数设置,提出了一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)...
关键词：天然地震 人工爆破 反向传播神经网络 影响因素 经验模态分解 多尺度近似熵 
基于平均神经网络参数的DQN算法被引量：4
《计算机科学》2021年第4期223-228,共6页黄志勇 吴昊霖 王壮 李辉 
教育部联合基金(6141A02011607)。
在深度强化学习领域,如何有效地探索环境是一个难题。深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)使用ε-贪婪策略来探索环境,ε的大小和衰减需要人工进行调节,而调节不当会导致性能变差。这种探索策略不够高效,不能有效解决深度探索问题。针对DQN的...
关键词：深度强化学习 深度Q网络 神经网络参数 深度探索 
应用于图像分割的卷积神经网络参数简化模型被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第3期145-151,共7页孙双林 杨倩 张优敏 
国家自然科学基金面上项目“安全压缩感知及其在资源非对等环境下图像隐私保护中的应用研究”(61572089);重庆市教委科技计划重点基金项目(KJZD-K201801901);重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ1717371)。
在图像处理领域卷积神经网络普遍存在模型复杂、参数众多等问题,使得方法应用不便、时间开销不可控。针对这一问题,提出了一种混合规模的深度卷积神经网络,该网络架构基于扩展的卷积方法,以便在不同图像规模上采集到关键特征,并通过将...
关键词：卷积神经网络 图像分类 参数规模 准确率 
蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测被引量：4
《现代电子技术》2020年第22期114-117,共4页苏明 马琳 
北京市自然科学基金重点项目(KZ201951160050)。
面对日益严峻的网络入侵形势,网络检测是保证网络安全的重要手段,因此提出蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测方法。通过神经网络学习采集的网络入侵检测数据,学习过程中采用蚁群算法通过路径寻优、更新信息素等方式选择最佳的神...
关键词：网络入侵检测 蚁群算法 神经网络 参数选择 数据采集 入侵检测模型 结果分析 
蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测
《现代电子技术》2017年第21期80-83,共4页刘芳芳 
为了解决网络入侵检测率低的难题,提出蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测模型(ACO-NN)。首先收集网络入侵检测数据,然后采用神经网络对入侵检测数据进行学习,通过蚁群算法解决神经网络参数选择问题,最后采用标准入侵检测数据进行...
关键词：网络安全 非法用户 入侵检测 蚁群算法 
蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测被引量：1
《现代电子技术》2017年第17期91-93,97,共4页鲍梦 
项目驱动教学法在教学中的应用研究
入侵检测是保证网络安全的关键技术,为了解决神经网络在入侵检测应用中的参数优化难题,提出蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测模型。首先描述蚁群算法与神经网络参数之间的联系,并建立神经网络参数选择的目标函数,然后采用蚁群算...
关键词：网络安全 神经网络 参数优化 蚁群算法 入侵检测分类器 
基于AFSA-BPNN的网络入侵检测模型被引量：1
《微型电脑应用》2016年第8期30-32,共3页岳小冰 
河南省科技计划项目(142102210557);南阳市科技计划项目(KJGG38;KJGG51)
为了提高网络入侵检测的效果,针对BP算法收敛速度慢、易陷入局部极值等难题,提出一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的网络入侵检测模型。该模型在基本BP算法的误差反向传播的基础上,采用人工鱼群算法对BP网络的权值和阀值的调整,不仅...
关键词：入侵检测 神经网络参数 人工鱼群算法 仿真测试 
Fisher和神经网络相融合的遥感图像分类
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2016年第1期46-49,共4页邓江洪 赵领 
2013河南省科技攻关项目(132102210423);2012河南省科技攻关项目(122102210549)
针对遥感图像分类方法存在的不足,提出一种基于Fisher-BP的遥感图像分类方法.把收集到的遥感图像数据进行相应的处理,从中提取遥感图像特征,用Fisher方法对图像特征进行选择,然后用BP神经网络构建遥感图像分类器,并用遗传算法优化BP神...
关键词：遥感图像 图像特征 分类器 分类精度 神经网络参数 
改进粒子群算法选择特征和神经网络参数的模拟电路故障诊断被引量：1
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2016年第1期55-59,共5页韦忠善 明鑫 
广西教育厅高校科研项目(YB2014486;201204LX556)
为了获得理想的模拟电路故障诊断效果,提出一种改进粒子群算法选择特征和神经网络参数的模拟电路故障诊断模型.对模拟电路故障诊断问题进行分析,提取模拟电路故障诊断特征,采用改进粒子群算法对故障特征和RBF神经网络的学习速率、动量...
关键词：模拟电路 故障诊断 RBF神经网络 混沌理论 粒子群优化算法 
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