地面气象要素

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沈阳市供暖期PM_(2.5)污染特征及其与地面气象要素关系研究
《环境科学与管理》2024年第1期83-88,共6页王安庭 刘东明 徐冰 
辽宁省气象局年度基金项目(202311);国家重点研发计划资助项目(2018YC1506500);辽宁省民生科技计划项目(2021JH2/10200024)。
为探究沈阳市供暖期间PM_(2.5)所表现出的污染规律,文章利用环境空气质量监测资料和地面气象要素观测资料分析2021年沈阳市供暖期间PM_(2.5)污染特征,同时分析了PM_(2.5)质量浓度与地面气象要素之间的关系。结果表明:沈阳市供暖期间污...
关键词：PM_(2.5) 沈阳市 地面气象要素 空气质量等级 
大气成分与环境气象研究进展
《中国气象科学研究院年报》2022年第1期91-126,共36页
1大气成分及相关特性变化观测研究2.50边界层方案与垂直混合对京津冀地区O_(3)模拟的影响研究采用WRF-Chem模式中的3种边界层方案YSU、MYJ和ACM2对2019年6月京津冀及周边地区典型O_(3)污染月份开展模拟研究。详细对比了各方案对地面气...
关键词：京津冀及周边地区 环境气象 地面气象要素 O3浓度 大气成分 边界层方案 垂直混合 模拟效果 
成都地区PM2.5质量浓度变化特征及其与气象要素的关系研究被引量：3
《环境科学与管理》2022年第7期61-66,共6页张净雯 倪成诚 
利用2014年-2020年逐日PM_(2.5)及地面气象要素资料,考察了成都地区PM_(2.5)的变化特征,分析了PM_(2.5)变化与气象要素变化的关系,建立了不同季节PM_(2.5)变化的多元回归预测模型。研究发现,成都地区PM_(2.5)存在显著的季节变化特征,冬...
关键词：成都 PM2.5 地面气象要素 逐步回归 相关性分析 
2020年夏季格尔木一次沙尘暴过程中地面气象要素和AQI的响应被引量：2
《青海环境》2022年第1期12-15,20,共5页韩廷芳 陈宏松 祁玉佳 刘成丰 
针对发生在2020年8月20-21日格尔木大风-沙尘暴-扬沙-浮尘天气过程,利用常规高空、地面资料及AQI值,分析研究本次沙尘暴天气的高空及地面天气形势,沙尘暴出现前后地面气象要素及AQI的响应,探索格尔木夏季出现沙尘暴过程前后气象要素及AQ...
关键词：夏季 沙尘暴 气象要素 AQI 格尔木 
成都市PM2.5污染特征及其与地面气象要素的关系分析被引量：13
《中低纬山地气象》2020年第4期59-64,共6页曹杨 王晨曦 赵晓莉 刘炜桦 
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN2019021):基于神经网络的空气质量预报优化方法研究。
为了解成都市PM 2.5污染特征及其与地面气象要素的关系,利用环境空气质量监测资料和地面气象观测资料,分析了PM 2.5质量浓度的季节、月和日变化特征,并分不同空气质量等级分析空气质量与地面气象要素的关系。结果表明:PM 2.5质量浓度具...
关键词：成都市 PM 2.5 地面气象要素 空气质量等级 
本溪市空气质量指数与地面气象要素的关系分析被引量：1
《农业灾害研究》2018年第5期34-35,38,共3页王莹 
根据2016年本溪市空气质量指数(AQI)与地面气象要素的变化趋势,分析判断AQI指数与地面气象要素的关系。分析得出,本溪市AQI指数与风速、气温、地面气压呈负相关,与相对湿度呈正相关。
关键词：本溪市 AQI指数 地面气象要素 
山西阳泉空气污染特征及其与气象要素的相关性分析被引量：8
《成都信息工程学院学报》2013年第1期95-103,共9页牛俊玫 吴瑶 张恒 元震 
国家科技支撑计划资助项目(2009BAC51B03)
为了研究阳泉市大气污染物排放特征及大气污染指数（API）与气象要素的相关性，利用2007~2011年山西省阳泉市的SO2、NO2、PM10浓度资料及地面气象观测资料，采用相关系数和逐步回归方法对其进行研究。结果表明，2007~2011年，阳泉地区...
关键词：气象学 环境监测 空气污染 污染物浓度 大气污染指数 地面气象要素 
乌海市空气污染浓度预报初探被引量：2
《环境与发展》2012年第4期83-85,共3页王凤琴 赵旭春 
本文对乌海市空气污染浓度和气象资料进行统计分析,结果表明:总体上SO2与气压、风速、总云量、能见度呈负相关,PM10与气压、能见度呈负相关,与温度、总云量正相关;SO2、PM10均与能见度相关性最好,风速次之,与相对湿度和温度相关不明显...
关键词：地面气象要素 空气污染浓度 预报 
厦门空气污染指数与地面气象要素的关系分析被引量：59
《气象与环境学报》2010年第3期53-57,共5页郑美秀 周学鸣 
利用相关统计法分析2006—2008年厦门市地面气象要素对空气污染指数变化的影响规律。结果表明:风速、气温、降水、相对湿度和水汽压对空气污染指数均有显著负效应作用,气压起显著正效应作用;风向影响较为复杂,NNW—N—E—ESE风起正效应...
关键词：API指数 地面气象要素 相关分析 厦门 
自动气象站地面气象要素审核实例被引量：2
《陕西气象》2006年第4期38-39,共2页张红娟 曾英 
关键词：地面气象要素 审核程序 自动气象站 观测数据文件 实例 气象测报业务 错误信息 相对湿度 自动采集 年报表 
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