生物地理学优化算法

作品数：144被引量：711H指数：15
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多策略的郊狼优化算法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第4期1124-1131,共8页张新明 杨方圆 刘国奇 
国家自然科学基金项目(61901160);河南省高等学校重点科研项目(19A520026)。
郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)是最近提出的一种群智能优化算法,具有独特的搜索结构和较好的优化性能。为了进一步提高COA的优化性能,提出了一种多策略的郊狼优化算法(multi-strategy COA,MSCOA)。首先,对于组内最...
关键词：优化算法 群智能优化算法 郊狼优化算法 生物地理学优化算法 多策略 
引入物种演化的改进生物地理学优化算法
《计算机应用研究》2022年第2期367-373,378,共8页张其文 杨勇超 
国家自然科学基金资助项目(62063021)。
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)易早熟收敛、陷入局部最优的问题,引入物种演化理论提出了改进生物地理学优化算法。该算法将所有栖息地按照物种数量划分为三种地区,并建立协同进化关系,合理地采用区间入...
关键词：生物地理学优化算法 物种演化 物种更迭 柔性作业车间调度问题 
基于混合凸迁移和趋优柯西变异的对偶生物地理学优化算法被引量：2
《计算机应用研究》2021年第11期3340-3348,共9页张滋雨 高岳林 李嘉航 
国家自然科学基金资助项目(61561001);宁夏高等教育一流学科建设基金资助项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项项目(ZDZX201901)。
通过分析生物地理学优化算法(BBO)性能的不足,提出了一种基于混合凸迁移和趋优柯西变异的对偶生物地理学优化算法(DuBBO)。在迁移算子中,采用动态的混合凸迁移算子,使算法能够快速地向最优解方向收敛;在变异机制中,采用趋优变异策略,并...
关键词：生物地理学优化算法 凸迁移 趋优变异 柯西分布 对偶学习 
引入生态扩张主义的改进生物地理学优化算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第9期2696-2700,共5页张永贤 陈杨谨瑜 邰万文 李伟 
国家自然科学基金资助项目(61763012)。
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)前期搜寻范围不足、后期易陷入局部最优等问题,提出一种引入生态扩张主义(ecological imperialism,EI)的改进生物地理学优化算法(EI-BBO)。首先,该算法通过在原始栖息地的...
关键词：生物地理学优化算法 生态扩张主义 最优化 群体智能 
基于BBO-ELM方法的网络视频流量预测仿真研究被引量：14
《计算机应用研究》2018年第6期1728-1732,共5页刘科 李军 
国家自然科学基金资助项目(51467008)
针对在互联网络服务中,进一步提升网络视频流量预测的精度以优化网络资源配置和满足用户需求的问题进行了研究,并对如何自适应选取网络视频流量时间序列中有效且必需的历史信息进行了探索,提出一种基于生物地理学优化算法优化极限学习机...
关键词：生物地理学优化算法 极限学习机 网络视频流量 
带自适应迁入的生物地理学优化算法被引量：5
《计算机应用研究》2015年第12期3642-3645,共4页范会联 曾广朴 
重庆市教委自然科学技术研究项目(KJ131307)
为提高生物地理学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种自适应迁入混合拉丁超立方采样的改进生物地理学优化算法。算法基于混沌函数优化种群初始分布,综合当前最优栖息地和当前迁出地优化迁入地适应度指数变量,以增加算法的全局搜索...
关键词：生物地理学优化 自适应迁入 拉丁超立方采样 混沌映射 
生物地理学算法求解柔性作业车间调度问题被引量：14
《计算机应用研究》2014年第4期1005-1008,共4页张国辉 聂黎 毛学港 
国家自然科学基金资助项目(61203179);国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC630285)
针对柔性作业车间调度问题,对生物地理学优化算法中的迁移操作和突变操作进行改进,提出一种改进的生物地理学优化算法。在算法初始阶段采用混合初始化的方法,提高初始种群质量;对迁移操作和突变操作采用不同选择方法,提高算法全局搜索能...
关键词：生物地理学优化算法 柔性作业车间调度问题 智能优化算法 迁移操作 
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