柔性作业车间调度问题

作品数：216被引量：1326H指数：22
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基于多群体禁忌蜂群算法的柔性作业车间调度
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期36-40,共5页卢法凯 田野 蔡雨轩 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20210203156SF);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190599KJ)。
针对人工蜂群算法解决柔性作业车间调度问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了多群体禁忌蜂群算法(multi-swarm taboo artificial bee colony algorithm,MTABC),在初始化阶段提出多规则方法,引入反向学习规则,提高种...
关键词：人工蜂群算法 柔性作业车间调度问题 多群体侦察策略 禁忌搜索 
改进麻雀搜索算法求解柔性作业车间调度问题
《机电工程技术》2025年第3期25-29,68,共6页武福 徐上壹 
甘肃省教育科技创新项目(2022A-036)。
针对以最小完工时间为目标的单目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)。首先,采用两段式编码将FJSP描述为机器选择和工序排序两个子问题,引入转换机制实现FJSP的离散调度解与连续麻雀个体位置向量之间的映...
关键词：麻雀搜索算法 柔性作业车间调度问题 黄金正弦策略 
基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究
《机电工程》2024年第12期2252-2260,共9页汪豪 谢辉 李艳武 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202301216)。
在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、...
关键词：柔性作业车间调度问题 分布式多目标柔性作业车间 车间多目标调度问题求解 帕累托等级 改进非支配排序遗传算法Ⅱ 动态双种群搜索策略 Q学习 
基于改进的NSGA-Ⅲ算法求解绿色柔性作业车间调度问题
《企业科技与发展》2024年第12期97-102,共6页李长云 肖鸿洲 王志兵 李霆誉 
湖南省研究生科研创新项目“柔性车间调度中动态调度的策略与算法研究”(QL20230260)。
为解决多目标柔性作业车间调度问题在实际生产中求解效率低的难题,文章提出了一种改进的NSGA-Ⅲ算法,旨在同时实现最小化最大完工时间、最小化瓶颈机器负荷及最小化设备总能耗的目标。首先,采用MSOS混合编码方法,以获取更优质的初始解...
关键词：柔性作业车间 多目标优化 NSGA-Ⅲ 绿色调度 
协同智能体强化学习算法的柔性作业车间调度方法研究
《系统仿真学报》2024年第11期2699-2711,共13页李健 李洹坤 何鹏博 王化北 徐莉萍 何奎 
国家重点研发计划(2018YFB1701205);河南省科技攻关项目(212102210356)。
为提高柔性作业车间调度效率,构建一种具有柔性作业车间调度问题约束条件的马尔可夫决策过程,针对工件与机器的同时选择问题,提出一种协同智能体强化学习方法进行求解。在构建马尔可夫决策过程中,引入析取图表述状态特征,采用两种智能...
关键词：柔性作业车间调度问题 图神经网络 马尔可夫决策过程 协同智能体强化学习 正交试验法 
改进NSGA-III求解高维多目标绿色柔性作业车间调度问题被引量：1
《系统仿真学报》2024年第10期2314-2329,共16页徐宜刚 陈勇 王宸 彭运贤 
国家自然科学基金(51475150);湖北省高等学校中青年科技创新团队计划(T20200018)。
为解决NSGA-III在求解上述模型存在初始解质量差与局部搜索效率低的问题,提出一种改进的NSGA-III(NSGA-III-TV)。基于MSOS编码,分别对OS和MS染色体采取不同混合初始化策略以提高初始解质量;基于关键路径,采用改进N6邻域结构进行邻域搜索...
关键词：绿色柔性作业车间调度 高维多目标优化 关键路径 变邻域搜索 
面向柔性作业车间调度问题的混沌编码量子粒子群优化算法
《系统仿真学报》2024年第10期2371-2382,共12页胥远兴 张孟健 王德光 
贵州省省级科技计划(黔科合基础-ZK[2022]一般103);贵州大学科研基金(贵大特岗合字[2021]04号);贵州省教育厅创新群体(黔科合支撑[2021]012)。
为解决柔性作业车间调度问题,提出一种混沌编码量子粒子群优化算法。针对标准量子粒子群优化算法中粒子过早收敛于局部最优值的缺点,提出具有扰动行为的自适应收缩-扩张系数和关联粒子适应度值的计算方法,改善算法的全局搜索能力;通过...
关键词：量子粒子群优化算法 柔性作业车间调度 扰动行为 混沌映射 收缩-扩张系数 
改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题
《电脑知识与技术》2024年第27期79-82,共4页李彬 
“基于进化算法求解柔性作业车间调度问题的研究”(编号:KJYB2024011)。
为优化生产要素配置提高资源利用率,构建了以最小化最大完工时间为目标的调度模型,提出了一种自调整搜索域的改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem, FJSP)。算法采用基于工序排列和机器选择的双...
关键词：作业车间调度 柔性 遗传算法 自调整搜索域 染色体多样性 
基于改进果蝇算法的地铁列车运用计划编制研究
《铁道运输与经济》2024年第9期195-207,共13页徐鹏 辛丽平 张增超 周永荣 马兆兴 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MF076,ZR2016FB04);国家自然科学基金项目(21606141);山东省重点研发计划项目(2018GHY115025);电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室基金项目(SGNR0000KJJS2302137)。
针对地铁列车运用计划编制问题,基于改进果蝇算法开发了一种地铁双车辆段列车运用计划编制模型,使列车在规定时间内能完成检修规定里程数,前往不同车辆段完成对应检修任务。在满足列车检修周期内行驶路程要求、列车均衡运用的基础上,将...
关键词：地铁列车 城市轨道交通 列车运用计划编制 改进果蝇算法 柔性作业车间调度问题 
基于CNN的深度强化学习算法求解柔性作业车间调度问题
《计算机工程与应用》2024年第17期312-320,共9页李兴洲 李艳武 谢辉 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202001224);重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金(YB2020C0102)。
在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和...
关键词：深度强化学习(DRL) 柔性作业车间调度(FJSP) 卷积神经网络(CNN) 近端策略优化(PPO) 
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