生物地理学优化算法

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基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度
《华东理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期869-877,共9页张振 张丫丫 孙美玲 顾幸生 
国家自然科学基金(61973120)。
研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-...
关键词：分布式流水车间调度 生物地理学优化 模糊规划 节能 多目标优化 
基于新型BBO算法的微电网优化调度研究被引量：12
《系统仿真学报》2023年第5期1075-1085,共11页魏利胜 杨奔奔 孙瑞霞 
安徽省教育厅重大项目(KJ2020ZD39)。
针对含微型燃气轮机的微电网经济性与环保性协同优化问题,引入具有弃风弃光消纳和碳捕获能力的电转气(pow to gas,P2G)系统,提出了一种基于新型生物地理学优化算法(novel biogeography-based optimization,NBBO)的含P2G系统的微电网优...
关键词：微电网 生物地理学优化算法 电转气 低碳化 策略研究 
基于混沌BBO算法的非线性模型参数整定
《计算机工程与设计》2023年第2期407-416,共10页张滋雨 高岳林 武宏光 
国家自然科学基金项目(11961001、61561001);宁夏高等教育一流学科建设基金项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项基金项目(ZDZX201901)。
为提升原始生物地理学优化算法(BBO)性能,提出基于动态迁移机制和混合变异算子的混沌生物地理学算法。采用Tent映射生成混沌初始化种群,提升种群遍历性;将反向学习机制和差分算子集成到原始迁移算子中,提升算法收敛速度;采用混合变异算...
关键词：生物地理学优化算法(BBO) 动态迁移 混合变异 TENT映射 反向学习 Richards模型 参数整定 
基于混合凸迁移和趋优柯西变异的对偶生物地理学优化算法被引量：2
《计算机应用研究》2021年第11期3340-3348,共9页张滋雨 高岳林 李嘉航 
国家自然科学基金资助项目(61561001);宁夏高等教育一流学科建设基金资助项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项项目(ZDZX201901)。
通过分析生物地理学优化算法(BBO)性能的不足,提出了一种基于混合凸迁移和趋优柯西变异的对偶生物地理学优化算法(DuBBO)。在迁移算子中,采用动态的混合凸迁移算子,使算法能够快速地向最优解方向收敛;在变异机制中,采用趋优变异策略,并...
关键词：生物地理学优化算法 凸迁移 趋优变异 柯西分布 对偶学习 
引入生态扩张主义的改进生物地理学优化算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第9期2696-2700,共5页张永贤 陈杨谨瑜 邰万文 李伟 
国家自然科学基金资助项目(61763012)。
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)前期搜寻范围不足、后期易陷入局部最优等问题,提出一种引入生态扩张主义(ecological imperialism,EI)的改进生物地理学优化算法(EI-BBO)。首先,该算法通过在原始栖息地的...
关键词：生物地理学优化算法 生态扩张主义 最优化 群体智能 
基于优化型K-means聚类算法的锅炉热效率研究被引量：7
《控制工程》2021年第1期29-34,共6页查琳琳 牛培峰 常玲芳 张先臣 
国家自然科学基金项目(61573306)。
针对K-means聚类算法存在初始聚类中心影响聚类精度的问题,提出采用生物地理学算法优化K-means聚类中心,使其能提高聚类算法的准确率。在基准数据集中对本算法进行实验,其结果表明改进算法具有良好的性能。其次,采用改进的K-means聚类...
关键词：锅炉热效率 数据挖掘 K-MEANS聚类算法 生物地理学优化算法 贝叶斯最小二乘支持向量机 
基于改进生物地理学优化算法的分布式装配置换流水车间调度问题被引量：6
《华东理工大学学报（自然科学版）》2020年第6期758-769,共12页黄佳琳 张丫丫 顾幸生 
国家自然科学基金(61573144,61773165,61673175)。
提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工...
关键词：生产调度 生物地理学优化算法 分布式 装配置换流水车间 改进 
一种基于GA的新型生物地理学优化算法研究被引量：7
《系统仿真学报》2020年第9期1717-1723,共7页王宁 魏利胜 
安徽省自然科学基金(1608085MF146);安徽工程大学青年拔尖人才项目(2016BJRC008)。
为了使生物地理学优化算法的优化能力得到进一步提高,提出了一种基于遗传算法的新型生物地理学优化算法。在迁移操作之前增加了选择操作,采用了"轮盘赌"的方法选择出迁移个体,以使适应度较高的个体可以优先得到迁移,并且变异操作结合了...
关键词：生物地理学优化算法 遗传算法 选择操作 高斯变异 
基于新型生物地理学优化算法的作业车间调度研究被引量：7
《电子测量与仪器学报》2020年第3期109-118,共10页魏利胜 王宁 
安徽省自然科学基金(1608085MF146);安徽工程大学中青年拔尖人才项目(2016BJRC008)资助。
针对生物地理学优化算法在求解复杂作业车间调度问题时存在的问题,提出了一种改进差分进化生物地理学优化算法.通过将差分进化算法的搜索性与生物地理学优化算法的利用性有效的结合,同时采用精英保留机制保留适应度较高的个体,并且引入...
关键词：生物地理学优化算法 作业车间调度问题 惯性权重策略 小概率扰动 
基于改进BBO算法的分数阶PID控制器设计被引量：3
《计算技术与自动化》2020年第1期14-17,122,共5页吴正平 尹凡 汪昊 
国家自然科学基金资助项目(61871258)。
针对分数阶PID(Fractional-Order Proportional-Integral-Derivative,FOPID)控制器参数整定,提出了一种改进生物地理学优化(Biogeography-Based Optimization,BBO)算法。该算法改进点主要包括:迁移操作中保留精英个体;变异操作中引入差...
关键词：分数阶PID控制器 参数整定 生物地理学优化算法 差分进化算法 
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