时间序列数据挖掘

作品数:36被引量:458H指数:12
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:李海林郭崇慧余璟明杨丽彬何希琼更多>>
相关机构:浙江大学华侨大学大连理工大学东南大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》《西安工程大学学报》《中国市场》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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时间序列数据挖掘中的动态时间弯曲研究综述被引量:51
《控制与决策》2018年第8期1345-1353,共9页李海林 梁叶 王少春 
国家自然科学基金项目(71771094;61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2016B076);福建省新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112)
动态时间弯曲是一种重要的相似性度量方法,对时间序列数据挖掘的性能起着至为关键的作用,对其进行全面和深入的探索具有十分重要的理论意义和实际应用价值.首先简述动态时间弯曲算法的基本步骤,并分析其优点和存在的不足;然后,从动态时...
关键词:时间序列 动态时间弯曲 相似性度量 数据挖掘 
时间序列数据挖掘的相似性度量综述被引量:80
《控制与决策》2017年第1期1-11,共11页陈海燕 刘晨晖 孙博 
国家自然科学基金项目(61501229);中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2015091;NJ20160013)
在时间序列数据挖掘中,时间序列相似性是一个重要的概念.对于诸多算法而言,能否与一种合适的相似性度量方法结合应用,对其挖掘性能有着关键影响.然而,至今仍没有统一的度量相似性的方法.对此,首先综述了常用的相似性度量方法,分析了各...
关键词:时间序列数据挖掘 时间序列相似性 相似性度量 挖掘精度 
基于波动特征的时间序列数据挖掘被引量:9
《控制与决策》2007年第2期160-163,共4页武红江 赵军平 彭勤科 黄永宣 
国家自然科学基金项目(60373107)
针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又...
关键词:数据挖掘 相似度搜索 动态时间弯曲距离 特征抽取 聚类 
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