时间序列数据挖掘

作品数：36被引量：458H指数：12
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李海林郭崇慧余璟明杨丽彬何希琼更多>>
相关机构：浙江大学华侨大学大连理工大学东南大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《西安工程大学学报》《中国市场》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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通信基站关键指标数据异常检测与趋势预测的研究
《计算机科学与应用》2024年第3期20-30,共11页窦钰哲 甘俊 
本文主要研究了智能运维中的异常检测与趋势预测的问题。采用高斯滤波器、归一化处理等方法,完成了对数据的预处理;利用Hampel滤波函数获取异常值,通过快速傅里叶变换计算异常周期,最后使用数据训练模型和决策树分类器,建立基于BP神经...
关键词：时间序列数据挖掘 通信基站 BP神经网络 Hampel滤波 决策树分类器 
时间序列数据挖掘中的聚类研究综述被引量：25
《电子科技大学学报》2022年第3期416-424,共9页李海林 张丽萍 
国家自然科学基金面上项目(71771094)。
鉴于时间序列数据的高维性和复杂性给数据挖掘带来的困扰以及聚类分析在时间序列数据挖掘领域中的重要性,对目前该领域国内外相关时间序列数据聚类研究的状况进行综述。时间序列聚类总体上可分为整体时间序列聚类、子序列聚类和时间点聚...
关键词：聚类分析 数据挖掘 高维性 时间序列 时间序列聚类 
针对时间序列数据挖掘的双加权聚类集成被引量：1
《云南电力技术》2021年第1期76-81,86,共7页胡健 王海林 肖鹏 尹君 
静态数据的聚类方法已得到了较为深入的研究,然而现实生活中越来越多的应用涉及到时间序列的聚类分析。但此类数据具有复杂的动态特性、高维度和海量性等特点,使得传统的算法无法获得较为理想的聚类结果。本项目将针对时间序列数据挖掘...
关键词：聚类 集成学习 非监督学习 数据挖掘 时间序列 
基于XGBoost算法的多元水文时间序列趋势相似性挖掘被引量：7
《计算机科学》2020年第S02期459-463,共5页丁武 马媛 杜诗蕾 李海辰 丁公博 王超 
青年人才托举工程(2019QNRC001);中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(WR0145B012020)。
针对传统的利用神经网络等工具进行水文趋势预测得出结果不具备解释性等不足,文中提出一种基于机器学习算法的水文趋势预测方法,该方法旨在利用XGBOOST机器学习算法建立参照期与水文预见期之间各水文特征的相似度映射模型,从而在历史水...
关键词：机器学习 多元时间序列 水文趋势预测 时间序列数据挖掘 相似性度量 
时间序列数据挖掘:公共自行车系统时空聚类被引量：1
《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》2020年第4期249-255,共7页汪丽娜 申江龙 
国家自然科学基金项目(11861049);内蒙古自治区自然科学基金项目(2018LH01012)。
共享经济浪潮下,自行车再次成为重要的城市交通工具.依据公共自行车系统运营产生的海量用户骑行数据,文章以自行车净流出数为聚类指标运用K-mean算法实现了自行车站点的时序特征聚类和集群的空间分布展示.构建了基于自行车净流出数的新...
关键词：聚类分析 时间序列 数据挖掘 城市交通 公共自行车 
基于多目标决策的时间序列数据挖掘算法仿真被引量：12
《计算机仿真》2019年第11期243-246,共4页何保荣 
采用当前算法挖掘时间序列数据时,不能有效的降低噪声对时间序列数据挖掘过程造成的影响,不能通过提高集群规模缩短数据处理时间,存在加速比低和可扩展性差的问题。将多目标决策理论应用到时间序列数据挖掘中,提出基于多目标决策的时间...
关键词：多目标决策 时间序列 数据挖掘 
时间序列数据挖掘中的动态时间弯曲研究综述被引量：51
《控制与决策》2018年第8期1345-1353,共9页李海林 梁叶 王少春 
国家自然科学基金项目(71771094;61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2016B076);福建省新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112)
动态时间弯曲是一种重要的相似性度量方法,对时间序列数据挖掘的性能起着至为关键的作用,对其进行全面和深入的探索具有十分重要的理论意义和实际应用价值.首先简述动态时间弯曲算法的基本步骤,并分析其优点和存在的不足;然后,从动态时...
关键词：时间序列 动态时间弯曲 相似性度量 数据挖掘 
时间序列数据挖掘技术应用研究
《现代科学仪器》2018年第3期106-109,共4页易昌华 
当前时间序列数据挖掘的应用越来越广泛,并提出了多种算法提高了时序数据挖掘的准确性,本文提出了时序数据挖掘处理模型,包括一次指数法对数据平滑处理,利用欧几里德距离实现时间序列相似性度量聚类,时间序列数据挖掘方法执行、挖掘结...
关键词：时间序列 数据挖掘 相似性度量 
时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究分析被引量：1
《电脑与电信》2018年第6期54-56,68,共4页王培屹 
随着信息技术的快速发展,时间序列的数据量增长速度也逐步加快。与此同时,数据挖掘技术在时间序列数据库中的应用也越来越普遍。通过将把相同长度和不同长度的时间序列作为对象进行深入的研究,探讨各种表示方法的内涵与特征,使这些表示...
关键词：时间序列 数据挖掘 特征表示 度量方法 
基于时间序列数据挖掘的地铁车门亚健康状态识别方法被引量：6
《计算机应用》2018年第3期905-910,共6页薛钰 梅雪 支有冉 许志兴 史翔 
针对地铁门在开关过程出现的一些亚健康状态难以识别情况,提出一种基于时间序列数据挖掘的地铁车门亚健康状态识别的方法。该方法首先通过多尺度滑动窗口的方法并结合拓展符号聚集近似(ESAX)字符化算法对车门电机的转角、转速和电流数...
关键词：时间序列数据挖掘 地铁门电机数据 模式识别 主成分分析 拓展符号聚集近似 
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