时间序列数据挖掘

作品数：36被引量：458H指数：12
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李海林郭崇慧余璟明杨丽彬何希琼更多>>
相关机构：浙江大学华侨大学大连理工大学东南大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《西安工程大学学报》《中国市场》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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基于XGBoost算法的多元水文时间序列趋势相似性挖掘被引量：7
《计算机科学》2020年第S02期459-463,共5页丁武 马媛 杜诗蕾 李海辰 丁公博 王超 
青年人才托举工程(2019QNRC001);中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(WR0145B012020)。
针对传统的利用神经网络等工具进行水文趋势预测得出结果不具备解释性等不足,文中提出一种基于机器学习算法的水文趋势预测方法,该方法旨在利用XGBOOST机器学习算法建立参照期与水文预见期之间各水文特征的相似度映射模型,从而在历史水...
关键词：机器学习 多元时间序列 水文趋势预测 时间序列数据挖掘 相似性度量 
基于增量动态时间弯曲的时间序列相似性度量方法被引量：19
《计算机科学》2013年第4期227-230,共4页李海林 杨丽彬 
中央高校基本科研业务费(12SKGC-QG03);江西省自然科学基金项目(20122BABA201044)资助
针对动态时间弯曲方法计算时间过长的问题,提出增量动态时间弯曲来度量较长时间序列之间的相似性。首先利用动态时间弯曲方法对历史时间序列数据进行相似性度量,得到相应的历史最优弯曲路径和路径中各元素的累积距离代价。其次,通过逆...
关键词：时间序列数据挖掘 动态时间弯曲 增量动态时间弯曲 相似性度量 
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