实时人脸跟踪

作品数：14被引量：78H指数：4
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相关机构：上海交通大学合肥工业大学浙江大学东南大学更多>>
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基于在线增量学习的实时人脸跟踪算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第5期270-273,297,共5页包芳 张炎凯 王士同 
江苏省自然科学基金项目(BK2012128)
提出基于在线增量式极端随机森林分类器的实时人脸跟踪算法。算法用在线极端随机森林分类器实现基于检测的跟踪,并结合动态目标框架和P-N学习矫正检测的错误。实验结果表明,该算法能够在不确定背景下对任意人脸实现较长时间段内的稳定...
关键词：在线增量学习 极端随机森林 P-N学习 动态目标框架 实时人脸跟踪 
一种嵌入式环境下的实时人脸跟踪方法被引量：3
《计算机应用与软件》2011年第4期143-145,共3页嵇存美 陈伟 
浙江省科技厅重点实验室建设项目(2008E1004)
针对复杂背景和光照变化条件下的人脸跟踪问题,提出了一种适于嵌入式环境的实时人脸跟踪方法。该方法使用帧差法检测出运动区域,在运动区域内进行AdaBoost人脸检测并进而提取人脸特征点,运用距离约束的金字塔形Lucas-Kanade方法跟踪人...
关键词：人脸跟踪 ADABOOST 人脸检测 帧差法 
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