室内空气质量评价

作品数：22被引量：80H指数：5
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改进PSO-TSFNN智能家居室内空气质量检测与评价被引量：8
《电子技术应用》2017年第1期84-87,91,共5页陈双叶 徐文政 丁双春 咸耀山 
北京市科技计划课题重大科技成果转化落地培育项目(Z131100002413028)
针对室内空气质量评级存在多影响因子及随机变化的特点,在T-S模糊神经网络(TSFNN)基础上提出一种基于改进粒子群(PSO)优化的算法来对室内空气品质状况进行评价。根据GB/T18883-2002,选取室内代表性污染因子构建标准评价表;通过标准评价...
关键词：粒子群 T—S模糊神经网络 室内空气质量评价 智能家居 
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