数据采集与监控系统

作品数：151被引量：865H指数：13
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相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：金晓航单继宏孙毅周峰郝鑫更多>>
相关机构：中国石油华北电力大学浙江工业大学浙江运达风电股份有限公司更多>>
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基于两阶段多维数据生成与实时健康指数的风机齿轮箱故障预警
《仪器仪表学报》2024年第11期266-276,共11页马同旭 刘帅 刘卫亮 刘长良 
中央高校基本科研业务费项目(2023JG005,2023JC010);河北省高等学校科学技术研究项目(CXY2023001)资助。
针对风电机组关键部件维护时准确率与虚警率难以平衡的问题,提出一种基于两阶段多维数据生成与实时健康指数的风电机组齿轮箱故障预警方法。首先,为反映风速对机组运行状态影响,提出一种基于历史风速的高斯混合隐马尔科夫模型对风速进...
关键词：风电机组 数据采集与监控系统 生成对抗网络 隐马尔科夫模型 风速预测 故障预警 
基于生成对抗网络的风电机组在线状态监测被引量：26
《仪器仪表学报》2020年第4期68-76,共9页金晓航 许壮伟 孙毅 单继宏 王欣 
国家自然科学基金(51505424,51675484);浙江省自然科学基金(LY15E050019);宁波市自然科学基金(2018A610045);浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目资助。
基于风电机组数据采集与监控系统(SCADA)的大量时序数据分析,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的风电机组在线状态监测方法。首先,通过GAN模型中的生成器获得一组与SCADA数据相同维度的生成数据;其次,利用生成的和真实的SCADA数据对GAN模...
关键词：风电机组 数据采集与监控系统 生成对抗网络 状态监测 
风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述被引量：112
《仪器仪表学报》2017年第5期1041-1053,共13页金晓航 孙毅 单继宏 吴根勇 
国家自然科学基金(51505424;51675484);浙江省自然科学基金(LY15E050019)项目资助
随着风力发电机组装机容量的快速发展,累计运行时间的持续增长,风电机组的维护问题日益突出,迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统。从故障诊断和故障预测两个方面,归纳风力发电机组的主要故障特点;针对故障诊断难点问题,分析...
关键词：风力发电机组 故障诊断 故障预测 数据采集与监控系统 
基于单芯片的GPRS远程在线环境监测SCADA系统研究被引量：4
《仪器仪表学报》2004年第z1期291-293,共3页张东来 田禹 常春 王超 秦海亮 马鑫 
2003年深圳市科技局科学计划资助项目。
给出了基于GPRS的环境数据采集和远程数据传输系统的结构和原理,提出了基于IP2012和CO661AL的单芯片TCP/IP协议栈解决方案。相对于其他解决方案,该方法具有TCP/IP协议实现方便、可靠,成本较低,由于采用了GPRS通讯技术,兼顾了Ethernet和G...
关键词：环境监测系统 数据采集与监控系统 通用分组无线业务 短消息服务 以太网 
载人潜水器数据采集与监控系统被引量：3
《仪器仪表学报》2004年第z1期212-213,229,共3页郭威 王晓辉 肖琼林 祝普强 
国家"十五"863重大专项课题(2003AA401003)。
介绍了基于工业以太网的载人潜水器的数据采集与监控系统。简要地阐述了载人潜水器的重要性。详细地描述了该系统的硬件结构及各智能节点的特点,并对系统中各层所实现的功能进行了详细的介绍。目前,该系统已在实验室进行了实验,实验效...
关键词：载人潜水器 工业以太网 智能节点 
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