数据发掘

作品数:101被引量:742H指数:12
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:欧阳为民蔡庆生李德仁邸凯昌郑诚更多>>
相关机构:上海大学安徽大学中国科学技术大学北京科技大学更多>>
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相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金安徽省教委科研基金更多>>
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检索结果分析

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  • 期刊=软件学报x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
数据库中加权关联规则的发现被引量:96
《软件学报》2001年第4期612-619,共8页欧阳为民 郑诚 蔡庆生 
国家自然科学基金资助项目! (6 9975 0 0 1)&&
关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出...
关键词:数据发掘 知识发现 加权关联规则 数据库 
发现广义序贯模式的增量式更新技术被引量:12
《软件学报》1998年第10期777-780,共4页欧阳为民 蔡庆生 
国家自然科学基金;安徽省教委科研基金
提出一种称为FAST的增量式更新技术,以处理因最低支持的改变而引起的广义序贯模式的维护问题.
关键词:概念层次 增量式更新 数据库 数据发掘 
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