数据开采

作品数：88被引量：773H指数：11
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关联规则发现中的聚类方法被引量：2
《计算机科学》2007年第8期180-183,214,共5页谢坤武 陈世强 毕晓玲 
国家科技攻关计划项目(编号:2002BA901A02);湖北省科技攻关项目(编号:2004AA210B01)
算法MARC(Mining Association Rulesusing Clustering)将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少开采算法需要处理的数据量以提高开采效率,同时算法提出了聚类汇总转换的概念用以减轻压缩数据带来的...
关键词：数据开采 聚类分析 关联规则 
多媒体开采初探被引量：1
《计算机科学》2003年第1期57-59,79,共4页陈剑赟 老松扬 吴玲达 
国防预研项目资助
This paper is a primary study of multimedia mining. It first explains the basic concepts of multimedia min-ing and classifies multimedia mining. Then it outlines two kinds of frameworks of multimedia mining function-d...
关键词：多媒体开采 多媒体数据库 数据开采 关联规则 
基于曙光并行机的客户/服务器结构的数据开采
《计算机科学》1997年第6期55-58,共4页黄刘生 刘清 陈国良 
中国科大恒星计算机技术研究所资助项目;国家863项目(863-306-ZD-07-1)的资助
一、引言 KDD是指从数据库中发现有价值信息的整个过程,而数据开采(DM)则是指在这个过程中的一个步骤,是针对某一具体问题的算法的实现。除了DM步骤,KDD还包括前处理(数据准备等)
关键词：数据开采 数据库 客户/服务器 并行计算机 
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