数据块

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基于随机数据块与权重采样的不平衡分类集成算法
《软件导刊》2025年第3期43-47,共5页魏勋 
在大量的真实问题中,数据集往往是类别不平衡的,很可能会削弱学习算法的性能。为了处理不平衡数据集,业界提出了各种类别不平衡学习算法,其中包括不少集成算法。然而,这些集成算法主要考虑在样本层面进行集成而忽视了特征层面,且常规的...
关键词：不平衡数据 类别不平衡学习 集成算法 权重采样 随机数据块 
数据流挖掘抑制概念漂移不良影响研究
《软件导刊》2018年第9期64-66,71,共4页卞舒逸 
国家863高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
提升基于数据流的数据挖掘正确率并克服概念漂移的影响是当前的研究热点之一。相对于传统意义上的数据挖据,基于数据流的数据挖掘具有动态、数量多、持续性强等特点。由于传统的数据挖掘算法都是应用于静态数据,挖掘结果并不完全匹配动...
关键词：数据流挖掘 概念漂移 数据块 集成算法 
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