数据流挖掘

作品数：107被引量：461H指数：12
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基于滑动窗口模型的数据流闭合高效用项集挖掘被引量：15
《计算机研究与发展》2021年第11期2500-2514,共15页程浩东 韩萌 张妮 李小娟 王乐 
国家自然科学基金项目(62062004);宁夏自然科学基金项目(2020AAC03216);北方民族大学研究生创新项目(YCX20077)。
从数据流中挖掘高效用项集是一项具有挑战性的任务,因为传入的数据必须在时间和存储内存约束下进行实时处理.数据流挖掘通常会产生大量冗余的项集,为了减少这些无用的项集数量且保证无损压缩,需要挖掘闭合项集,它可以比全集高效用项集...
关键词：模式挖掘 数据流挖掘 闭合高效用项集 滑动窗口 效用列表 
基于高斯函数的衰减因子设置方法研究被引量：4
《计算机研究与发展》2015年第12期2834-2843,共10页韩萌 王志海 原继东 
国家自然科学基金项目(61563001);国家民委科研基金项目(14BFZ008);北京市自然科学基金项目(4142042);北方民族大学科研基金项目(2013QZP02)
数据流是随着时间顺序快速变化的和连续的,其包含的知识会随着时间的改变而不同.在一些数据流应用中,通常认为最新的数据具有最大的价值.因此,会采用时间衰减模型来挖掘数据流中的频繁模式.已有的衰减因子设计方式通常具有随机性,使得...
关键词：衰减因子 时间衰减模型 高斯函数 查全率 查准率 频繁模式挖掘 数据流挖掘 
一种面向高速度数据流的频繁模式挖掘算法
《计算机研究与发展》2007年第z3期273-278,共6页杨慧 刘红岩 何军 杜小勇 
国家自然科学基金项目(70471006,70621061,60496325,60573092)
数据流频繁模式挖掘是从实时、连续、有序的数据序列中寻找频繁模式的过程,以往的相关研究通常将该过程分为两个阶段:首先监测数据流中各模式的频率,由于数据流环境对空间与时间的限制,需要对监测模式进行剪裁,因而频率的计算和剪裁需...
关键词：数据流 数据流挖掘 频繁模式挖掘 
一种基于线索化二叉排序树的数据流挖掘的决策树分类新算法
《计算机研究与发展》2007年第z2期42-46,共5页王涛 李舟军 颜跃进 陈火旺 
国家自然科学基金项目(60573057,60473057,90604007)
数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,这些都给数据流挖掘领域研究工作带来了新挑战,而其中分类算法更是当前的研究热点. Domingos等人在VFDT中利用Hoeffding不等式很好地解决了在数据流上进行单遍扫描获取高精度...
关键词：数据流 线索化二叉排序树 连续属性 VFDT 
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