数据流挖掘

作品数：107被引量：461H指数：12
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相关机构：国防科学技术大学合肥工业大学北京交通大学东北师范大学更多>>
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数据流高效用模式挖掘综述被引量：5
《计算机应用研究》2020年第9期2571-2578,共8页王少峰 韩萌 贾涛 张春砚 孙蕊 
宁夏自然科学基金项目(2020AAC03216);国家自然科学基金资助项目(61563001);计算机应用技术自治区重点学科项目(PY1902);宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科(NXYKXY2017A07);北方民族大学研究生创新项目(YCX18052)。
数据流高效用模式挖掘方法是以二进制的频繁模式挖掘方法为前提,引入项的内部效用和外部效用,在模式挖掘过程中可以考虑项的重要性,从而挖掘更有价值的模式。从关键窗口技术、常用方法、表示形式等角度对数据流高效用模式挖掘方法进行...
关键词：数据流挖掘 高效用模式 窗口模型 
面向数据流的频繁模式挖掘研究被引量：1
《计算机应用研究》2009年第11期4054-4056,4059,共4页孟彩霞 
陕西省自然科学基金资助项目(2004f283);西安市科技创新支撑-应用发展研究计划资助项目(YF07024)
数据流的无限性、高速性使得经典的频繁模式挖掘方法难以适用到数据流中。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁模式挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中...
关键词：数据流 数据挖掘 数据流挖掘 频繁模式 
数据流分类技术研究综述被引量：18
《计算机应用研究》2009年第10期3604-3609,共6页黄树成 曲亚辉 
国家自然科学基金资助项目(70871057);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(2008DX065J)
数据流高速、连续无限和动态的特性使得传统的数据分析和挖掘技术无效或需要改进。以数据流分类为重点,分析了数据流分类中的一些关键问题,综述了典型的数据流分类技术;针对现有方法的不足,给出了应用主动学习和半监督学习的新思路。
关键词：数据流挖掘 分类 主动学习 半监督学习 
数据流管理和挖掘技术探析被引量：4
《计算机应用研究》2006年第8期85-88,共4页马瑞民 王小龙 
数据流管理和挖掘技术是数据库领域的新研究方向之一。概述了数据库技术的发展趋势以及数据流的概念、特点、体系结构、应用领域,分析了数据流概要数据结构的构造问题和数据流的连续近似查询技术,最后介绍了数据流挖掘技术。旨在描述数...
关键词：泛数据 数据流 概要数据结构 连续近似查询 数据流挖掘 
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