黄树成

作品数：56被引量：133H指数：6
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供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：数据流入侵检测数据挖掘半监督学习协同过滤更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>
发文期刊：《常州工学院学报》《软件导刊》《计算机工程与应用》《时代教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省研究生培养创新工程项目江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
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一种基于Latent SVM的车辆图像分类方法
《计算机与数字工程》2025年第3期803-810,共8页杜小龙 黄树成 
国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。
针对城市中大量重型车辆造成交通拥堵以及传统图像分类在特征提取过程中出现的信息丢失,导致分类精度下降的问题,论文提出了一种基于Latent SVM的车辆图像分类方法。通过更细致的车辆图像分类,可以使交通管控者快速定位到重型车辆,使其...
关键词：图像分类 零件定位 Latent SVM 特征提取 
基于视觉惯性的动态环境下SLAM方法
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期51-56,共6页赵建成 王芳 黄树成 
国家自然科学基金项目(62276118)。
针对传统视觉惯性SLAM在动态环境下则会出现鲁棒性差的问题,提出一种可用于室内的动态环境的视觉惯性SLAM方法.结合室内动态物体的特点,提出了一种基于先验假设的语义信息方法,利用Mask R-CNN现实潜在动态对象识别.为解决语义分割网络...
关键词：视觉惯性 Mask R-CNN 语义分割 光流 
基于ICA算法和三支决策的入侵检测方法
《计算机应用与软件》2024年第7期288-295,共8页王帅 黄树成 
国家自然科学基金项目(61772244)。
网络入侵行为的多样化和智能化,以及网络数据具有特征维数高和非线性可分等特点,导致了网络数据特征提取不充分和模型分类准确率低等问题。为此,提出一种基于独立成分分析(ICA)算法和三支决策(TWD)的入侵检测算法。利用ICA算法将网络连...
关键词：ICA 三支决策 特征提取 入侵检测 
基于滑动窗口和时空特征的微表情检测算法
《计算机与数字工程》2024年第6期1617-1621,1801,共6页马崟桓 黄树成 李明星 
国家自然科学基金项目(编号:61772244)资助。
微表情存在时间短、强度弱等固有特性,目前微表情自动检测仍然存在较大的困难。为了提升微表情检测的效果,论文提出一种基于滑动窗口和时空特征的微表情检测算法:首先使用滑动窗口技术将一段微表情视频分割成若干个滑动窗口,然后在每个...
关键词：微表情检测 滑动窗口 时空特征 
融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法
《计算机与数字工程》2024年第1期156-161,共6页李灵慧 王逊 王云沼 黄树成 
国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。
传统协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这会导致算法精确度不足。Slope_One算法简单高效,可以预测用户对某个物品的评分。因此,论文提出融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法,提高推荐算法的精确度。首先利用改进余弦相似度公...
关键词：协同过滤 K近邻 Slope_One算法 数据稀疏 
基于光流和自编码器的微表情检测方法被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第9期171-176,共6页黄树成 罗德广 
国家自然科学基金项目(61772244)。
微表情检测广泛应用在谎言识别、心理健康和情感分析等场合,构建微表情检测模型需要充足的训练数据,但是标注微表情需要过高的成本,导致自发性微表情样本库数量过少,给微表情检测带来了极大的挑战。针对这个挑战提出一种新的微表情检测...
关键词：微表情检测 光流特征 自编码器 SVM分类器 
基于标签和共评比例改进的推荐算法
《计算机与数字工程》2023年第9期2067-2073,共7页林鹏飞 王逊 黄树成 
国家自然科学基金项目(编号:61772244)资助。
针对数据稀疏性问题,提出了一种新的相似度计算方法来提高传统协同过滤方法(CF)的精度。根据与用户有强相关性的用户偏好进行分析,向用户提供他们所需的项目。皮尔逊相关系数和余弦相似度,作为应用最广泛的方法,仅根据用户对项目的共同...
关键词：协同过滤 用户偏好 用户相似度 公平性 共评比例 
基于姿态估计的动作识别方法研究被引量：2
《江西科学》2023年第3期581-586,613,共7页江兆银 黄树成 陶哲 
国家自然科学基金资助项目(61772244);江苏省高等教育教改研究项目(2021JSJG161)。
姿态估计和人体动作识别是计算机视觉领域内的两大热点研究方向。人体姿态估计通常面临着坐标点误差等问题。而光照、障碍物遮挡、人体自遮挡以及动作类别混淆等因素的影响会加大动作识别的难度和精度。针对以上问题,现提出如下解决方法...
关键词：计算机视觉 姿态估计 动作识别 卷积神经网络 知识蒸馏 
基于Fast Unfolding算法的情感词典扩展方法研究被引量：1
《计算机与数字工程》2023年第2期405-410,共6页陈力 黄树成 
国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。
随着互联网技术的发展,越来越多的互联网产品出现了,极大地改变了人们的生活方式。越来越多的人选择在网络上发表自己的观点,分享自己的生活。这些行为带来了大量的数据,其中蕴含着丰富的商业和社会价值。对这些数据进行情感分析就是挖...
关键词：情感词典 情感分析 Fast Unfolding SO-PMI 
基于CNN-BiLSTM与三支决策的入侵检测方法被引量：1
《软件导刊》2022年第8期7-13,共7页沈雪 王逊 黄树成 王云沼 
国家自然科学基金项目(61772244)。
随着网络入侵行为越来越多样化和智能化,网络数据特征维数高且非线性可分,传统的入侵检测算法存在对网络数据特征提取不充分、模型分类准确率低等问题。针对上述问题,使用卷积神经网络CNN与双向长短期记忆BiLSTM相结合的方式对网络数据...
关键词：CNN-BiLSTM 三支决策 特征提取 入侵检测 
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