数据流挖掘

作品数:107被引量:461H指数:12
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相关作者:韩萌王涛李舟军谢伙生宋美娜更多>>
相关机构:国防科学技术大学合肥工业大学北京交通大学东北师范大学更多>>
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一种基于哈希链表的高效概念漂移连续属性处理算法被引量:1
《计算机工程与科学》2008年第8期65-68,74,共5页王涛 李舟军 颜跃进 
国家自然科学基金资助项目(60573057,60473057,90604007)
本文重点研究了数据流挖掘中存在概念漂移情形的连续属性处理算法。数据流是一种增量、在线、实时的数据模型。VFDT是数据流挖掘中数据呈稳态分布情形下最成功的算法之一;CVFDT是有效解决数据流挖掘中概念漂移问题的算法之一。基于CVFDT...
关键词:数据流挖掘 CVFDT连续属性 概念漂移 扩展哈希表 
人工智能数据流挖掘分类技术综述
《中国学术期刊文摘》2008年第10期8-8,共1页王涛 李舟军 颜跃进 陈火旺 
数据流挖掘作为从连续不断的数据流中挖掘有用信息的技术,近年来正成为数据挖掘领域的研究热点,并有着广泛的应用前景.数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,因此需要新颖的算法来解决这些问题.而数据流挖掘的...
关键词:数据流 挖掘 分类 稳态分布 概念漂移 
一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法被引量:18
《计算机学报》2007年第8期1244-1250,共7页王涛 李舟军 胡小华 颜跃进 陈火旺 
国家自然科学基金(60573057)资助~~
数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,这些都给数据流挖掘领域的研究工作带来了新挑战,而其中分类算法更是当前的研究热点.Domingos等在VFDT中利用Hoeffding不等式很好地解决了在数据流上进行单遍扫描获取高精度决...
关键词:数据流 线索化二叉排序树 连续属性 模糊离散化 增量 VFDT 
一种基于线索化二叉排序树的数据流挖掘的决策树分类新算法
《计算机研究与发展》2007年第z2期42-46,共5页王涛 李舟军 颜跃进 陈火旺 
国家自然科学基金项目(60573057,60473057,90604007)
数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,这些都给数据流挖掘领域研究工作带来了新挑战,而其中分类算法更是当前的研究热点. Domingos等人在VFDT中利用Hoeffding不等式很好地解决了在数据流上进行单遍扫描获取高精度...
关键词:数据流 线索化二叉排序树 连续属性 VFDT 
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