数据挖掘可视化

作品数:13被引量:34H指数:3
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Web应用数据挖掘可视化界面布局的设计方法
《信息记录材料》2021年第5期79-80,共2页杜一琳 
当前互联网技术飞速发展,在日常生产生活中,重视Web应用数据挖掘技术的应用,能够为互联网企业创造新的盈利机会。本文主要介绍了Web应用数据挖掘的重要作用,简要分析了现阶段Web应用界面的特点,提出了四点有效的页面布局设计方法,以供...
关键词:Web应用数据 UI设计 相对弱化 界面分层 
网络安全的数据可视化技术应用
《赤子》2017年第5期275-,共1页常亮 
互联网已经成为人们生活中必不可少的组成部分,在网络的使用当中,许多网站的用户个人信息关系到用户的隐私和个人利益,做好信息安全的保护十分重要。本文就对网络安全提出可视化技术和可视化策略以及可视化发展的趋势展开综述,减少网络...
关键词:信息可视化 数据挖掘可视化 网络安全 
电力营销系统海量用户行为日志安全分析技术研究被引量:1
《网络安全技术与应用》2016年第7期107-108,110,共3页刘玉婷 苏永东 赵晓平 欧玮 
随着电力体制改革和能源互联网不断推进,营销系统在电力企业生产支撑中的作用日益关键,一旦遭到攻击、破坏将对企业、社会和国家造成十分严重的影响。本文在对国内某电力企业营销系统原始日志分析的基础上,对原始日志进行数据清理,去除...
关键词:电力营销系统 用户行为日志分析 日志数据清理 数据挖掘可视化 统一安全信息检索 
数据挖掘可视化系统设计与实现
《科技创新与应用》2015年第16期80-80,共1页杨健章 关婷婷 曲婷婷 王璐 
长春工业大学生创新创业项目2014cxcy272
针对当前数据可视化工具的种类、质量和灵活性上存在的不足,构建一个数据挖掘可视化平台。将获取的数据集上传到系统分布式数据库中,对数据集进行预处理,利用Mahout提供的分类、聚类等挖掘算法对数据集进行挖掘,使用ECharts将挖掘产生...
关键词:数据挖掘 可视化展示 数据预处理 挖掘算法 
基于XML可配置图形样式的数据可视化工具的设计与实现被引量:2
《电子技术与软件工程》2015年第10期75-75,共1页周成林 黄长江 黄坤 李超 
随着Internet技术的高速发展,大数据、云计算已经成为计算机软件领域的主题。特别在数据可视化技术方面,出现了很多数据可视化软件,但是不能灵活地改变图形的样式,本文通过对数据和数据挖掘可视化技术研究,提出一种对可视化图形样式配...
关键词:数据可视化 数据挖掘可视化 图表 XML 
数据挖掘可视化技术应用与研究
《计算机光盘软件与应用》2014年第17期113-114,共2页赵彩 丁凰 王梅 
本文讨论了数据挖掘和可视化的关键技术,提出了运用在油田数据库中的一种可视化模型的设计方法。取出油田数据库的一个数据截面进行可视化,可以直观清晰的看到数据库中的频繁与例外异常模式,对提高决策的效率具有重大现实意义。
关键词:数据挖掘 可视化 数据挖掘可视化 
Web应用数据挖掘可视化界面布局的设计方法被引量:1
《计算机技术与发展》2011年第8期30-33,38,共5页米娜瓦尔.努拉合买提 玛依拉.别克强塔依娃 朱静 张太红 曾明 Osmar.R.Zaiane 
新疆维吾尔自治区电子信息发展专项资金项目(XJDZZXZJ20109)
在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个Web应用挖掘可视化系统。该系统能够对用户访问Web时服务器方留下的访问记录进行挖掘,从中得出用户的访问模式和访问兴趣,并对所得出的结果进行可视化的处理。为了识别用户浏...
关键词:WEB可视化 Web图 磁盘树 路径图 模式 
计算机图形技术在数据计算方面的应用被引量:8
《制造业自动化》2010年第A6期198-200,共3页唐云 罗俊松 
数据挖掘是从大量数据中提取知识,数据挖掘可视化作为服务于计算机与用户之间的沟通纽带,为用户提供关于数据和知识的直观信息,可视化方法都要借助于计算机图形学,本文探讨了交互式计算机图形学在数据挖掘中的应用,并阐述了交互技术在...
关键词:计算机图形 数据挖掘 数据挖掘可视化 
Web数据挖掘可视化研究与应用被引量:3
《湖北工业大学学报》2009年第4期54-56,共3页黄雄伟 陈定方 祖巧红 
通过Web数据挖掘算法研究Web服务器日志,阐述Web数据挖掘基本流程,利用(.NET)开发组件可视化展示Web数据挖掘信息,以提供决策支持.
关键词:数据挖掘 WEB数据挖掘 数据可视化 可视化数据挖掘 
数据挖掘可视化技术综述被引量:7
《科技广场》2009年第1期235-237,共3页王华金 蔡虔 
数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势。本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等。
关键词:数据挖掘 可视化技术 知识发现 
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