数据挖掘网格

作品数:5被引量:14H指数:3
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:乔秀全胡华山金先龙赵志杰王建炜更多>>
相关机构:北京邮电大学北京师范大学上海大学上海交通大学更多>>
相关期刊:《上海大学学报(自然科学版)》《电信科学》《计算机应用研究》《北京邮电大学学报》更多>>
相关基金:国家自然科学基金北京市科技新星计划国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析被引量:3
《北京邮电大学学报》2009年第B04期49-52,共4页陈平 乔秀全 刘臻 田小萍 
国家自然科学基金项目(6080203460672122);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070013026);北京市科技新星计划(2008B50)
提出了C4.5决策树算法的一种并行算法,使传统的串行分类算法能在多台PC机和服务器组成的数据挖掘网格上并行数据挖掘.采用数据纵横剖分,结合递归过程的并行化,实现了可扩展的高性能并行计算,解决了处理海量数据时没有较好并行分类算法...
关键词:数据挖掘 网格计算 决策树 并行性能 
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