数据约简

作品数：129被引量：507H指数：10
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一种适于多分类问题的支持向量机加速方法被引量：8
《计算机科学》2022年第S01期297-300,共4页陈景年 
国家自然科学基金(61773325)。
支持向量机因具有卓越的分类效果和坚实的理论基础而成为了近年来模式识别、机器学习以及数据挖掘等领域中最重要的分类方法之一。然而,其训练时间会随样本增多而明显增长,并且在处理多分类问题时模型训练会更加复杂。为解决上述问题,...
关键词：支持向量机 多分类 数据约简 聚类 样本选择 
入侵检测中的数据预处理问题研究被引量：13
《计算机科学》2006年第1期81-83,共3页陈晓梅 
本文重点讨论入侵检测中的数据预处理问题。针对数据预处理的主要内容,给出了聚类要素的格式化处理方法,并将数据约简和规则提取结合到一起,提出了一种基于粗糙聚类方法的入侵检测预处理聚类器。最后用同一个入侵检测系统对预处理后与...
关键词：入侵检测 数据预处理 子系统 粗糙聚类 算法 入侵检测系统 聚类方法 规则提取 数据约简 检测结果 
一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法被引量：3
《计算机科学》2004年第10期206-208,共3页余建桥 葛继科 李娅 
重庆市教委资助项目(030201)
孤立点检测是一项有价值的、重要的知识发现任务。在对大规模数据集中的孤立点数据进行检测时,样本数据集的选择技术至关重要。本文提出了一种新的基于密度的偏差抽样技术作为数据约简的手段,并给出了基于密度偏差抽样的孤立点检测算法...
关键词：孤立点 检测算法 数据约简 大规模数据 知识发现 点检 识别 样本数据 区域 抽样 
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