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作品数：196被引量：381H指数：9
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面向回归任务的数值型标签噪声过滤算法被引量：8
《计算机研究与发展》2022年第8期1639-1652,共14页姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金项目(U21A20513,62076154,61906113,U1805263);山西省国际合作重点研发计划项目(201903D421050);山西省高等学校科技创新项目(2020L0007)。
回归任务中的数值型标签噪声可能误导模型训练,进而弱化模型泛化能力.作为一种常用的标签噪声处理技术,噪声过滤通过去除误标记样本来降低噪声水平,但无法保证过滤后模型能够获得更好的泛化表现.一些过滤算法过于关注噪声水平,以至于大...
关键词：数值型标签噪声 回归 噪声过滤 泛化误差界 相对噪声 
时态数据库中非数值型属性周期规律挖掘以及关联规则提取被引量：1
《计算机研究与发展》2007年第z3期408-413,共6页梁晓蕾 张世栋 
山东省自然科学基金项目(Y2004G07)
时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的...
关键词：关联规则 时间约束 非数值型属性 周期规律 求交 标记集合 时态数据库 
一种实用的数值型伪Hash函数排序方法被引量：3
《计算机研究与发展》1993年第10期33-36,共4页张亚南 
本文给出一种具有实用价值的数值型伪Hash 函数排序方法。该方法通过尽量避免比较而直接计算定位的方式提高排序速度。测试结果表明:该算法的排序时间好于比较式排序的代表性算法Quicksort,Shellsort。与现有算法相比,该算法简洁、灵活...
关键词：排序 算法 HASH函数 
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