双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第11期157-161,199,共6页孙念 丁宁 
国家自然科学基金项目(60527002)
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间。然后,对每个子块...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析 特征提取 局部特征 置信度 
分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第4期149-152,共4页翟林 潘新 刘霞 郜晓晶 宁丽娜 韩璠 
内蒙古自然科学基金项目(2012MS0919;2012MS0927);内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JCYJ201201);内蒙古农业大学创新团队项目(NDPYTD210-9)
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析(M(2D)2PCA)和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M(2D)2PCA提取掌纹的局部特征,并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征,并且直接对子图像矩...
关键词：分块 双向二维主成分分析 模糊分类 掌纹识别 
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