双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：潘新陈祥涛张前进王科俊郜晓晶更多>>
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相关期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》《中国机械工程》更多>>
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分块双向2DPCA与KNN分类的蒙古族人脸识别被引量：3
《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2016年第5期114-119,共6页郜晓晶 薛河儒 潘新 罗小玲 卜永波 王艳芬 王亮 
国家自然科学基金项目(61562067);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY068)
为了提取蒙古族人脸图像的民族特征,提出了基于分块双向二维主成分和KNN分类的人脸识别方法。该算法利用(2D)2PCA对人脸的各个子块提取特征然后投影到特征子空间,然后使用基于距离和余弦的KNN分类策略。该算法可以高效的提取局部特征,...
关键词：蒙古族人脸识别 双向二维主成分分析 局部特征 特征提取 
分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第11期157-161,199,共6页孙念 丁宁 
国家自然科学基金项目(60527002)
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间。然后,对每个子块...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析 特征提取 局部特征 置信度 
分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第4期149-152,共4页翟林 潘新 刘霞 郜晓晶 宁丽娜 韩璠 
内蒙古自然科学基金项目(2012MS0919;2012MS0927);内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JCYJ201201);内蒙古农业大学创新团队项目(NDPYTD210-9)
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析(M(2D)2PCA)和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M(2D)2PCA提取掌纹的局部特征,并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征,并且直接对子图像矩...
关键词：分块 双向二维主成分分析 模糊分类 掌纹识别 
分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别
《激光杂志》2015年第1期40-45,共6页杨叶芬 刘海 叶成景 
广东省自然科学基金资助项目(S2013010012920);广东省高职教育信息技术类专业教学指导委员会项目(XXJS-2013-2004);广东科学技术职业学院教学改革项目(JG201318)
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出了一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间;然后,对每个子块...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析 特征提取 局部特征 置信度 
基于DCT和分块2D2PCA的人脸识别被引量：4
《太原科技大学学报》2014年第5期333-338,共6页张秀琴 陈立潮 潘理虎 谢斌红 
"十二五"山西科技重大专项项目(20121101001)
为了解决人脸识别算法双向二维主元分析(2D2PCA)表征的信息不全面,鲁棒性差、识别速率较慢的问题,提出了一种结合二维离散余弦变换(DCT)算法和改进的双向二维主成分分析算法(模块(2D)2PCA)的新的人脸图像识别算法,该算法首先利用二维离...
关键词：人脸识别 二维离散余弦变换(DCT) 双向二维主成分分析((2D)2PCA) 
基于分块2DDCT和（2D）^2PCA的人脸识别被引量：1
《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2013年第2期174-177,共4页李文举 尉秀芹 高连军 
辽宁省教育厅高等学校科研基金项目(L2010232)
人脸识别是生物特征识别技术中的重要研究领域,应用前景广阔.研究者们虽然提出了很多人脸识别算法,但其性能仍需进一步改进.为了提高现有人脸识别算法的识别准确率,提出了一种新的基于分块二维离散余弦变换(2DDCT)和双向二维主成分分析(...
关键词：人脸识别 二维离散余弦变换 双向二维主成分分析 
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