水体水华

作品数：14被引量：124H指数：7
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相关领域：环境科学与工程更多>>
相关作者：张国志周律王扬才陆开宏金春华更多>>
相关机构：北京工商大学北京市水科学技术研究院北京市城市河湖管理处中交第二航务工程局有限公司更多>>
相关期刊：《中国高新科技》《环境工程》《北京水务》《水产学报》更多>>
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基于神经网络的北京市水体水华短期预报系统被引量：19
《计算机工程与应用》2007年第28期243-245,共3页刘载文 杨斌 黄振芳 张艳 
北京市水务局2006科技发展项目。
采用算法改进型的BP神经网络,选择叶绿素含量、磷、氮磷比、电导率和水温五个参数作为模型输入,以预测1日、3日和5日后的叶绿素含量为目标,构建了北京市长河水系水华短期预报系统。该系统三个周期的预测精度分别达到了97.2%、94%、88.3%...
关键词：水华 神经网络 预报 叶绿素 北京 
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