随机最优控制

作品数：163被引量：438H指数：10
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一种新颖的智能发电控制策略被引量：5
《新型工业化》2015年第5期40-48,共9页陈鑫 余涛 席磊 邱轩宇 张孝顺 
国家自然科学基金(51177051;51477055);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228205);广东省绿色能源技术重点实验室资助项目(2008A060301002)
本文提出了一种新颖的智能发电控制策略以解决新能源接入所带来强随机电网环境下的互联电网自动发电控制。各区域电网包含电网实时状态输入智能体、分布式协调算法智能体和控制输出智能体。分布式相关均衡Q(λ)学习被集成到控制智能体...
关键词：自动发电控制 多智能体系统 Q学习 相关均衡 随机最优控制 
基于多智能体相关均衡算法的自动发电控制被引量：12
《中国电机工程学报》2014年第4期620-627,共8页王怀智 余涛 唐捷 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050209);国家自然科学基金项目(51177051);中国南方电网科技项目资助~~
提出了一种分散式多智能体均衡算法(decentralized correlated equilibrium Q(?),DCEQ(λ))以解决新能源接入所带来的强随机环境下的互联电网自动发电控制。该算法以相关均衡概率选择机制平衡利用与探索,是一种典型的试错寻优且与模型...
关键词：智能体 自动发电控制 控制性能标准 相关均衡 强化学习 随机最优控制 资格迹 
基于多步回溯Q(λ)学习的互联电网随机最优CPS控制被引量：14
《电工技术学报》2011年第6期179-186,共8页余涛 周斌 陈家荣 
国家自然科学基金项目(50807016);广东省自然科学基金项目(9151064101000049);中央高校基本科研业务费专项资金;中国香港特别行政区研究资助局项目(RGCNo.PolyUG-U494)资助
针对非马尔可夫环境下火电占优的互联电网AGC控制策略,引入随机最优控制中Q(λ)学习的"后向估计"原理,可有效解决火电机组大时滞环节带来的延时回报问题。本文以CPS1/CPS2滚动平均值为状态输入,将CPS评价指标与松弛目标根据线性加权原...
关键词：自动发电控制 控制性能标准 多步Q(λ)学习 非马尔可夫环境 随机最优控制 
强化学习理论在电力系统中的应用及展望被引量：30
《电力系统保护与控制》2009年第14期122-128,共7页余涛 周斌 甄卫国 
国家自然科学基金项目(50807016);广东省自然科学基金博士启动基金项目(06300091)~~
强化学习理论是人工智能领域中机器学习方法的一个重要分支,也是马尔可夫决策过程的一类重要方法。所谓强化学习就是智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。强化学习理论及其应用研究近年来日益受到国际机...
关键词：人工智能 强化学习 马尔可夫决策过程 随机最优控制 电力系统 
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